بهبود ترجمه ماشینی آماری انگلیسی–فارسی با استفاده از ویژگی های زبان شناختی
Publish place: Annual International Conference on New Horizons in Electrical, Computer and Mechanical Engineering
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 545
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHCONF03_037
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1398
Abstract:
ترجمه ماشینی آماری بهعنوان یکی از بهترین روشها برای ترجمه از یکزبان به زبان دیگر شناخته میشود .برای زبانهایی که ازلحاظ ساختار دارای شباهت زیادی با یکدیگر هستند خروجی این مترجم بسیار مناسب هست. از مشکلات اساسی در رابطه با ترجمه ماشینی آماری وجود نداشتن پیکره دوزبانه بزرگ است که منجر به دستیابی به خروجی هایی باکیفیت نامطلوب شده است. البته تنها با پیکره های دوزبانه نمیتوان تمام ویژگیهای زبانی را به دست آورد و نیاز به عملیات زبانشناسی در ترجمه آماری احساس میشود. در این مقاله ابتدا به بررسی و مقایسه روشهای بازسازی ساختاری که باهدف بهبود بخشیدن به کیفیت سامانه های ترجمه آماری هست، پرداخته شده است. بازسازیهای ساختاری که به صورت داخلی در سامانه های ترجمه آماری انجام میشوند محدود هستند و برای جفت زبانهایی که تفاوتهای ساختاری زیادی باهم دارند به اندازه کافی مناسب نیستند؛ بنابراین نیاز به فن های بیشتری در این زمینه احساس میشود. بر اساس آزمایشهای انجام شده برای بررسی کیفیت خروجی سیستم ترجمه حاصل با استفاده از سیستمهای ارزیابی موجود، بهبود قابل قبولی نسبت به سیستم ترجمه ماشینی پایه به دست آمده است. روش انجام گرفته در این مقاله منجر به بهبود در حدود 1/11 درصدی را در معیار ارزیابی بلو مشاهده شده است.
Keywords:
Authors
علی الهیار
کارشناس پژوهشی جهاد دانشگاهی،
محمد پورمحمود
هییتعلمی جهاد دانشگاهی،