ارزیابی و رتبه بندی اثربخشی مدیریت دانش در شرکتهای کوچک و متوسط (SMSs) با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,500
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICTM06_163
Index date: 2 January 2010
ارزیابی و رتبه بندی اثربخشی مدیریت دانش در شرکتهای کوچک و متوسط (SMSs) با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) abstract
هدف ازاین مطالعه استفاده از یک مدل ارزیابی اثربخشی مدیریت دانش ( که روایی و پایایی آن در مطالعات گذشته به اثبات رسیده) در شرکتهای کوچک و متوسط (SMEs) استان می باشد دراین مطالعه به بررسی ادبیات مرتبط با هدف پرداخته شده است همچنین ساختار مدل مورد استفاده دراین پژوهش تشریح گردید، ابزار جمع آوری اطلاعات در این پژوهش پرسشنامه بوده و از روشهای کمی و کیفی با کمک نرم افزار SPSS15.0 برای تجزیه و تحلیل استفاده شده است به جهت عدم دسترسی کامل به جامعه آماری، مجموعه صنعت محصولات غذایی و آشامیدنی های استان فارس به عنوان جامعه تحقیق انتخاب و نمونه گیری به استفاده از تکنیکهای آماری و به صورت تصادفی ساده انجام گرفت (40شرکت)، نتایج تحقیق نشانگر میزان اثربخشی این شرکت ها و اولویت بندی آنها براساس نمره اثربخشی مدیریت دانش و با کمک فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) بود. نتایج آزمون، مهمترین مولفه های تاثیر گذار بر اثربخشی مدیریت دانش را اولویت بندی نموده و رتبه بندی شرکت های مورد مطالعه را اثرنظر نمره اثربخشی مدیری دانش ( در 4 سطح ) نشان میدهد
ارزیابی و رتبه بندی اثربخشی مدیریت دانش در شرکتهای کوچک و متوسط (SMSs) با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) Keywords:
مدیریت دانش , اثربخشی , فرایند تحلیل سلسله مراتبی(AHP) , شرکت های کوچک و متوسط (SMEs) , صنعت محصولات غذایی و آشامیدنی های استان فارس
ارزیابی و رتبه بندی اثربخشی مدیریت دانش در شرکتهای کوچک و متوسط (SMSs) با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) authors
سیدحسن حاتمی نسب
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاه یزد
رضا طالعی فر
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاه یزد
سیدحیدر میرفخرالدینی
دکترای مدیریت صنعتی، استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :