مدل سازی پیش بینی مصرف برق با رگرسیون بردار پشتیبان بهینه سازی شده با الگوریتم علف های هرز مهاجم
Publish place: Fourth National Conference on New Achievements in Electrical and Computer and Industries
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 348
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEC04_059
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1398
Abstract:
با توجه به اهمیتی که انرژی برق در زندگی بشر و چرخه های اقتصادی دارد در این مقاله سعی شده است مدلی مبتنی بر رگرسیون بردار پشتیبان بهبود یافته با الگوریتم علف های هرز مهاجم برای پیش بینی مصرف برق ارایه گردد. بررسی مدل پیشنهادی نشان می دهد که بهترین تابع کرنل برای آن در پژوهش حاضر خطی و بهترین نرخ یادگیری 80 درصد می باشد. همچنین مقایسه مدل پیشنهادی با سایر روش ها نشان داد که روش پیشنهادی نسبت به شبکه عصبی پرسپترون چند لایه 0/03، نسبت به ماشین بردار پشتیبان 0/04 و نسبت به الگوریتم آدابوست 0/05 بهتر عمل کرده است.
Keywords:
Authors
قادر عبدالجلیلی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شبستر، گروه مهندسی کامپیوتر، شبستر، ایران،
شاهین اکبرپور
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شبستر، گروه مهندسی کامپیوتر، شبستر، ایران