مدل سازی و شبیه سازی تاثیر تغییرات اقلیم بر سلامت همگانی

زمینه و هدف: وقوع بلایای طبیعی جزیی جدایی ناپذیر از زندگی روزمره انسانها می باشد که در دهه های اخیر شدت و فراوانی آنها رو به تزاید گذاشته است. تغییر اقلیم و اثرات زیانبار آن هم یکی از این دست بلایا است که خسارات زیان باری بر جامعه گذا شته و توسعه را به مخاطره می اندازد. تغییر اقلیم یعنی هر تغییر مشخص در الگوهای مورد انتظار برای وضعیت میانگین آب و هوایی، که در طولانی مدت در یک منطقه خاص یا برای کل اقلیم جهانی، رخ بدهد. امروزه تغییرات آب و هوایی به وجود آمده برای انسان وطبیعت ریسک ها و مخاطراتی را به دنبال داشته است. شواهد از وقوع پدیده تغییر اقلیم در ایران خبر می دهد. بارش های ناگهانی و سیل آسا، تغییر الگوی بارش کشور، خشکسالی، ایجاد پدیده های گردوغبار، بارش برف در نقاط گرموخشک، کاهش فراوانی برف در کشور و افزایش متوسط دمای برخی شهرها در سالهای اخیر، از بارزترین ن شانه های دگرگونی اقلیمی در ایران ا ست که به گفته اقلیم شناسان، تکرار و تداوم آنها، نشان دهنده وقوع قطعی پدیده تغییر اقلیم در ایران است. ریسک های ناشی از تغییرات اقلیمی در مقیاس های زمانی و مکانی مختلفی رخ می دهند. لحاظ نمودن سیاست هایی برای مقابله با تغییرات اقلیمی یک امر مهم در مدیریت ری سک محسوب می شود که منعکس کننده مدیریت منابع با در نظر گرفتن عدم قطعیت می باشد روش: یکی از روش های پیش بینی تغییرات اقلیم، استفاده از خروجی مدل های گردش عمومی هواGCM است. ولی با توجه به قدرت تفکیک پایین این مدلها، قابل استفاده برای مطالعات محلی و ایستگاهی نمی باشند. روش های ریزمقیاس نمایی آماری و دینامیکی برای حل این مشکل بکار گرفته می شود رویکرد نخست بااستفاده از مولدهای تصادفی آب وهوایی است نتیجه گیری: در این تحقیق برای ریزمقیاس نمایی خروجی های ده مدل GCM برای شهر تهران، از مولد آب و هوایی LARS-WG5 استفاده شده است. سناریوهای انتشار جدید RCPs برای تولید داده های آب و هوای 2020-2050 مد نظر قرار گرفته شده است. برای تعیین اثرات بهداشتی آینده نیز ازروش Artificial Neural Network استفاده شده است. خروجی های مدل نشان می دهد این روش ابزار مناسبی برای پیش بینی اثرات تغییر اقلیم بر سلامت در دهه های آتی می باشد

Keywords:

تغییر اقلیم , سلامت همگانی , شبیه سازی , مدل سازی