شناسایی زودرس بیماری صرع به کمک استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال های مغز
Publish place: 13th Symposium on Advances in Science and Technology: Sustainable Land, New Research in Electrical and Medical Engineering
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 828
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ELECTRICA05_014
Index date: 21 May 2019
شناسایی زودرس بیماری صرع به کمک استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال های مغز abstract
هر هدف اصلی از این مقاله ارایه سیستمی جهت تشخیص و شناسایی زودرس بیماری صرع به کمک استخراج ویژگی خطی و غیرخطی سیگنال مغزی است. صرع یک اختلال گذرای عملکردی مغز است که در اثر تخلیه الکتریکی غیرطبیعی در سلول های عصبی کغز یافت شده است. شناسایی زودرس این بیماری کمک شایانی در درمان این بیماری می تواند داشته باشد. داده ی مورد استفاده مربوط به سه گروه افراد سالم، بیماران خفیف و بیماران شدید بوده است. در ابتدا به کاهش نرخ نمونه برداری از سیگنال های مغزی و سپس به تعیین ویژگی های آماری و ویژگی های غیرخطی پرداخته شده است. به کمک فیلتری میانگذر باندهای فرکانسی و ماکزیمم طیف توان محاسبه و میزان همنوایی و همبستگی تعیین شده است. در انتها توسط شبکه عصبی صحت نتایج برای افراد سالم در باند دلتا 87 درصد، برای بیماران خفیف در باند تتا 91 درصد و برای بیماران شدید در باند گاما 93 درصد مورد بررسی قرار گرفته است.
شناسایی زودرس بیماری صرع به کمک استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال های مغز Keywords:
شناسایی زودرس بیماری صرع به کمک استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال های مغز authors
مریم مددی
دانشجوی مهندسی پزشکی گرایش بالینی، دانشگاه پیام نور مشهد
فرزانه بنا
دانشجوی مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک، موسسه آموزش عالی خاوران
الیاس مزروعی راد
دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، عضو هییت علمی موسسه آموزش عالی خاوران
ایرج وثوق
متخصص اعصاب و روان دانشگاه علوم پزشکی مشهد