به کارگیری سیستم های استنتاجی فازی عصبی (ANFIS) در آنالیز غربالگری هوشمند روش های ازدیاد برداشت نفت
Publish place: The 5th International Conference on Technology and Energy Management With the approach of energy, water and environment nexus
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 671
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IEAC05_133
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398
Abstract:
تقاضای روزافزون برای انرژی و کاهش اکتشافات میادین جدید نفتی باعث شده تا نگاه مهندسان به سمت روش های ازدیاد برداشت نفت باشد. روش های مختلفی برای ازدیاد برداشت نفت وجود دارد که قبل از اعمال در مقیاس صنعتی و میدانی، انجام شبیه سازی فرآیند آنها ضروری می باشد. شبیه سازی این فرآیندها به کمک نرم افزارخای خاص انجام می گیرد که برای اجرا نیاز به پارامترهای ورودی زیادی داشته و تهیه این پارامترها نیز مستلزم انجام کارهای آزمایشگاهی سنگین و صرف و هزینه زیادی می باشد. از طرفی این گونه شبیه سازی چون با داده های آزمایشگاهی انجام می گیرد، با آنچه در عمل اتفاق می افتد، بسیار متفاوت بوده و شامل خطاهای گوناگون می باشد. از آنجایی که روش های ازدیاد برداشت در مخازن نفتی سراسر دنیا انجام شده است، می توان با استفاده از داده های این میادین و بکارگیری سیستم های هوشمند، پیش بینی موردنظر برای مخازن جدید را انجام داد. براساس شواهد، مهم ترین پارامترهای تاثیرگذار در یک فرآیند ازدیاد برداشت، خصوصیات مخزن می باشد. بنابراین در تحقیق حاضر، داده های مربوط به 275 مخزن نفتی دنیا که یکی از روش های ازدیاد برداشت در آنها با موفقیت اجرا شده، جمع آوری گردیده است. از میان سه دسته کلی روش های ازدیادی برداشت (شیمیایی، تزریق گاز و گرمایی)، 6 روش ازدیاد برداشت و 7 پارامتر مخزن شامل اشباع نفت اولیه، نفوذپذیری، ویسکوزیته، درجه API، دما و عمق مخزن مد نظر قرار گرفته اند. به کمک سیستم استنتاحی فازی مبتنی بر ANFIS، مدلی طراحی شده است که می تواند با کمک 7 پارامتر ورودی، روش بهینه ازدیاد برداشت برای هر مخزن با خصوصیات مشخص را حدس بزند. نتایج نشان می دهد مدل طراحی شده در 262 مورد از 275 مخزن یاد شده به صورت موفق عمل کرده است.
Keywords:
Authors
حمیدرضا بلیله وند
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعت نفت
نادر درشتی
عضو هیات علمی دانشگاه صنعت نفت
ریاض خراط
عضو هیات علمی دانشگاه صنعت نفت
نوشین جباری
مدرس دانشگاه صنعت نفت