جایابی بهینه ادوات FACTs دریک شبکه قدرت مقیاس وسیع با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری NSGA II

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 372

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICTI02_057

تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1398

Abstract:

برای دسترسی به کارکردی قابل قبول و مطمئن در سیستم های قدرت لازم است که سیستم های کنترلی دقیق و دارای کارایی بالاتر، مورد استفاده قرار بگیرند تا مشکلات سیستم انتقال را به حداقل برساند. ادواتی که بر پایه الکترونیک قدرت ساخته شده اند، امروزه در سیستم های قدرت کاربردهای وسیعی دارند. توسط این تجهیزات که به اختصار ادوات FACTS(Flexible AC Transmission Systems) نام دارند، امکان بهبود ظرفیت انتقال انرژی و نیز کنترل سریع سیستم قدرت را میتوان فراهم نمود. ادوات FACTS به صورت سری، موازی و یا سری- موازی در خطوط انتقال قرار گرفته و بهره برداری سیستم های انتقال را در حالت های استاتیکی یا ماندگار و همچنین رفتار دینامیکی سیستم در حالت گذرا را کنترل می نمایند. ادوات FACTS یک روش موثر برای رفع محدودیت های خطوط شبکه انتقال و جایگزینی برای ایجاد خطوط جدید در شبکه می باشد. از نقطه نظر کنترل پخش توان، زمانی به طور موثر مورد بهره برداری قرار می گیرند که در بحرانی ترین نقطه شبکه انتقال قرار گیرند. استفاده از الگوریتم های هوشمند بهینه سازی یکی از ابزارهای موثر در مکان یابی ادوات FACTS در سیستم های انتقال است. در این مقاله مساله جایابی بهینه و همزمان سه نوع از ادوات FACTS متشکل از یک المان موازی، سری و سری_ موازی مورد بررسی و شبیه سازی قرار گرفته است. علاوه بر آن جهت انتخاب بهینه ترین پاسخ، اهداف مختلفی مانند افزایش بارپذیری خطوط، حفظ ولتاژ باس ها در محدوده مجاز، کاهش تلفات شبکه به صورت مقرون به صرفه و با کمترین هزینه سرمایه گزاری در مساله جایابی این ادوات در نظر گرفته شده است. جهت حل مساله بهینه سازی چند هدفه مربوطه نیز از الگوریتم ژنتیک مبتنی بر جواب بهینه پرتو، استفاده شده و نتایج بدست آمده با انجام شبیه سازی و نمایش تاثیر این جایابی بر پروفیل ولتاژ شبکه استاندارد 118 باسه، در نر م افزار متلب ارائه شده است.

Keywords:

ادوات FACTS , مکان یابی , الگوریتم های هوشمند بهینه سازی , بارپذیری خطوط

Authors

ابوالفضل صادق

دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی استان اصفهان، اصفهان، انتهای بلوار دانشگاه صنعتی، خمینی شهر، شهرک منظریه، بلوار پردیس

مسعود عسکری

استادیار، عضو هیئت علمی، جهاد دانشگاهی واحد صنعتی اصفهان، گروه پژوهشی برق، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان