ارائه و شبیه سازی روشی جدید جهت بهبود مقیاس پذیری درمحاسبات ابری
Publish place: Second National Conference on New Technologies in Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 419
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTI02_131
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1398
Abstract:
افزایش سریع اندازه و پیچیدگی مراکز داده جدید ابر، چالش های بزرگی در زمینه مقیاس پذیری برای نظارت و مدیریت منابع سیستم می باشد. در این مقاله پیشنهاد می کنیم مسائل مربوط به قابلیت مقیاس پذیری را با دسته بندی VM ها به کلاس هایی که رفتارهای مشابه را به اشتراک می گذارند، شروع کرده است. برای خوشه سازی VM های مشابه، روش پیشنهادی، منابع چندگانه، از CPU به ذخیره سازی و شبکه را در نظر می گیرد و از تجزیه و تحلیل مولفه اصلی آماری استفاده می کند تا به طور خودکار اطلاعات مربوط به شرح VM را حذف کند. استفاده از روش پیشنهادی به دو مورد مطالعه، یک تست مجازی و یک مرکز داده سازمانی، واقع در میزبانی برنامه های کاربردی وب چند سطحی، نشان داد که دقت خوشه بندی VM بین 100 تا 85 درصد برای هر سناریوی در نظر گرفته شده است، از جمله مورد سری زمانی بسیار کوتاهی از منابع تحت نظارت با طول یک روز تنها.
Keywords:
Authors
حمید شیخ ویسی
مربی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، زاهدان، ایران– استان سیستان و بلوچستان شهر زاهدان
مهلا ابراهیم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته مهندسی نرم افزار، دانشگاه هاتف، زاهدان ایران- استان سیستان و بلوچستان شهر زاهدان