اثر خشکسالی بر روی آلودگی ایستگاه لنج رودخانه زینده رود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 08th International River Engineering Conference
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,609
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IREC08_307
Index date: 20 January 2010
اثر خشکسالی بر روی آلودگی ایستگاه لنج رودخانه زینده رود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract
ایران جزء کشورهای خشک جهان می باشد. در سا ل های اخیر بنا به عللی که غالباً مربوط به تغییرات جهانی اقلیم هستند، کاهش بارندگی در کشور داریم، رودخانه ها به عنوان مهمترین منابع تأمین کننده آب شرب و مصرفی شهرها و کشاورزی اهمیت زیادی دارند . با توجه به کاهش بارش ها، میزان املاح در آب رودخانه ها درحال افزایش میباشد و حیات موجودات زنده را تهدید می کند. بنابراین پیش بینی میزان املاح در رودخانه با توجه به کاهش بارندگی ها ضروری می باشد. در این تحقیق از اطلاعات سه سا له ایستگاه لنج در کنار رودخانه زاینده رود استفاده شد و با استفاده از سیستم شبکه عصبی مصنوعی، بارش ماهیانه به عنوان ورودی سیستم وسایر پارامترها و آلاینده های رودخانه به عنوان خروجی در نظر گرفته شد . مدلسازی با ضریب همبستگی 0/99انجام گرفت، و نتایج نشان داد که عامل TDS و EC با جذر میانگین مربعات خطا به ترتیب 0/11 دسی زیمنس بر متر و 84/5 میلی گرم بر لیتر وابستگی مستقیمی به بارش در ایستگاه مورد مطالعه دارد.
اثر خشکسالی بر روی آلودگی ایستگاه لنج رودخانه زینده رود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
اثر خشکسالی بر روی آلودگی ایستگاه لنج رودخانه زینده رود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors
کامران محسنی فر
دانشجوی دکتری رشته خاکشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ت
سیدحسن طباطبایی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
پیام نجفی
استادیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خو
ابراهیم پذیرا
استاد گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :