ارزیابی توانایی سویه های باکتریایی فرموله شده بر مهار پوسیدگی فیتوفترایی طوقه و ریشه پسته
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 544
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJPPS-49-2_012
Index date: 10 June 2019
ارزیابی توانایی سویه های باکتریایی فرموله شده بر مهار پوسیدگی فیتوفترایی طوقه و ریشه پسته abstract
بیماری پوسیدگی طوقه و ریشه (گموز) ناشی از گونه های مختلف فیتوفترا یکی از مهم ترین بیماری های پسته است که هرساله باعث از بین رفتن تعداد فراوانی از درختان بارور و غیر بارور می گردد. گرچه روش های مختلفی برای مدیریت این بیماری پیشنهاد شده ولی کنترل زیستی به عنوان یک روش سازگار با محیط زیست مورد توجه ویژه قرار گرفته است. در این پژوهش تاثیر ضدیت اثر (آنتاگونیستی) فرمولاسیون بر پایه پودر تالک و سبوس گندم، پنج سویه باکتری Pseudomonas جداسازی شده از خاک های منطقه های مختلف (سویه های T17-4،VUPF760 ، VUPF5، VUPF506 و CHA0) روی Phytophthora drechsleri عامل پوسیدگی طوقه و ریشه پسته در شرایط گلخانه ای بررسی شد. سویه های VUPF760 و VUPF506 به ترتیب با 55 و 11 درصد بیشترین و کمترین تاثیر را در کاهش شدت بیماری زایی داشتند. نتیجه های حاصل از بررسی شاخص های رشدی (ارتفاع نهال و همچنین وزن تر و خشک اندام هوایی و ریشه) نشان دهنده افزایش این شاخص ها در سویه باکتری VUPF5 نسبت به شاهد سالم بود که به عنوان سویه برتر در این پژوهش مطرح شد.
ارزیابی توانایی سویه های باکتریایی فرموله شده بر مهار پوسیدگی فیتوفترایی طوقه و ریشه پسته Keywords:
ارزیابی توانایی سویه های باکتریایی فرموله شده بر مهار پوسیدگی فیتوفترایی طوقه و ریشه پسته authors
بدر السادات محمودی میمند
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد، بخش تحقیقات گیاهپزشکی، دانشگاه ولی عصر(عج) رفسنجان
روح اله صابری ریسه
دانشیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ولی عصر(عج) رفسنجان
محمد مرادی قهدریجانی
استادیار، بخش گیاه پزشکی، پژوهشکده پسته، موسسه تحقیقات علوم باغبانی، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، رفسنجان
حسین علایی
دانشیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ولی عصر(عج) رفسنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :