بررسی تنوع ژنتیکی اکوتیپ های رازیانه با استفاده از نشانگرهای ISSR و RAPD
Publish place: Journal of agricultural biotechnology، Vol: 7، Issue: 4
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 459
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JOAGK-7-4_008
Index date: 10 June 2019
بررسی تنوع ژنتیکی اکوتیپ های رازیانه با استفاده از نشانگرهای ISSR و RAPD abstract
رازیانه بعنوان یک گیاه معطر و دارویی از زمان های بسیار دور توسط کشاورزان در مناطق مختلف ایران با اقلیم های متفاوت کشت و کار می گردد. در این تحقیق، تنوع ژنتیکی 32 اکوتیپ رازیانه توسط دو نشانگر RAPD و ISSR مورد ارزیابی قرار گرفت. نشانگر RAPD در مجموع 106 قطعه چند شکل و توسط نشانگر ISSR ، 72 قطعه چند شکل تکثیر شد. باتوجه به داده های آغازگر RAPD و ISSR میانگین تنوع ژنی با استفاده از شاخص نی (h) برابر با 3739/0 و 2944/0 و با استفاده از شاخص اطلاعاتی شانون (i) برابر 552/0 و 4563/0 بدست آمد. میانگین محتوای چندشکلی (PIC) بدست آمده برای نشانگرهای RAPD و ISSR به ترتیب 4274/0 و 4192/0 برآورد گردید. در گروه بندی انجام شده براساس نشانگر RAPD اکوتیپ های مورد مطالعه در 7 و بر اساس نشانگر ISSR در 11 گروه طبقه بندی شدند. این نتایج نشان می دهد که رازیانه های ایران دارای تنوع ژنتیکی بالایی هستند و نشانگرهای RAPD و ISSR به خوبی ژنوتیپ های رازیانه را براساس توزیع جغرافیایی و تشابهات اقلیمی از هم تفکیک نمود. آگاهی از این تنوع ژنتیکی می تواند اصلاحگران را در برنامه های اصلاحی به خصوص دورگیری بین اکوتیپ های دور، مطالعات تکاملی و طبقه بندی یاری نماید.
بررسی تنوع ژنتیکی اکوتیپ های رازیانه با استفاده از نشانگرهای ISSR و RAPD Keywords:
بررسی تنوع ژنتیکی اکوتیپ های رازیانه با استفاده از نشانگرهای ISSR و RAPD authors
صفورا طاهری
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند
محمد ضابط
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند
علی ایزانلو
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند
علی ایزدی دربندی
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :