شناسایی سریع کیفیت چای با بینی الکترونیکی و بینایی ماشین همراه با استراتژی ادغام داده های همگرا

این پژوهش روش شناسایی سریع مشترک با استفاده از بینی الکترونیک و بینایی ماشین CVS برای شناسایی ظاهر و بوی چای جهت شناسایی کیفیت چای را نشان می دهد. استراتژی های ادغام سطح ویژگی و سطح تصمیم به منظور تحلیل سیگنال های ادغام بینی الکترونیکی و CVS معرفی شدند. نزدیک ترین مجاورین ،(KNN( k ماشین بردار پشتیبان SVM و رگرسیون منطقی چندجمله ای MLR برای مدلسازی طبقه بندی به کار گرفته شدند. نتایج نشان داد که تصمیم گیری بر اساس استراتژی های ادغام به لحاظ همگرایی مزیت های بینی الکتریکی و CVS را با همدیگر ترکیب کرده و عملکرد بهتری نسبت به تصمیم مستقل در شناسایی کیفیت چای به دست می دهد. ادغام سطح تصمیم همراه با نتایج SVM بینی الکترونیکی و CVS موثرترین استراتژی با میزان دقت طبقه بندی 100 % برای برنامه های آزمایشی و تمرینی بود. این مطالعه نشان می دهد استفاده همزمان بینی الکترونیکی و CVS همراه با استراتژی ادغام سطح تصمیم می تواند به عنوان روش شناسایی سریع کیفیت چای استفاده شود.

Keywords:

چای , شناسایی کیفیت , بینی الکترونیکی , بینایی ماشین , ادغام داده ها