شبکه های عصبی در پیش بینی اجرای پروژه های عمرانی

منحنی S برای مقایسه وضعیت برنامه زمان بندی با وضعیت واقعی استفاده می شود. نکته مهم این است که جهت مقایسه باید هر دو منحنی برنامه ای و واقعی دارای مبنای یکسان باشند. در صورتی که اختلاف بین برنامه و اجرا زیاد باشد بایستی برنامه به روز رسانی شود. در این مقاله مدل شبکه های عصبی جهت به روز رسانی برنامه زمانبندی در پروژه های عمرانی استفاده شده است. در طراحی این شبکه میزان پیشرفت تجمعی برنامه زمان بندی و میزان پیشرفت تجمعی واقعی به عنوان ورودی های شبکه و برنامه زمان بندی به روز رسانی شده خروجی شبکه می باشد . ویژگی اصلی شبکه های عصبی این است که شکاف بین مقادیر خروجی و هدف را کاهش می دهد، بنابراین پس از آموزش شبکه انتظار می رود که برنامه زمان بندی به روز شده (خروجی شبکه عصبی) در مقایسه با پیشرفت تجمعی برنامه زمان بندی ( ورودی ) به پیشرفت واقعی (هدف) نزدیک تر شود. مثال ارائه شده نشان دهنده قابلیت روش پیشنهادی است.

Keywords:

برنامه زمان بندی به روز رسانی شده , شبکه عصبی , پروژه عمرانی