Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm to Optimizing the Pole Placement Controller on Cuk Converter
Publish place: 2nd National Electrical Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,665
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC02_171
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388
Abstract:
In this paper a novel method to the design of pole placement controller for Cuk converters is presented This optimized method can control the voltage of DC-DC converter. In this method, average model of converter is employed and it is possible to approximate the system by a linear system and then linear control methods can be used. Pole Placement Control as one of these methods is designed by a systematic methodology based on Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO). The proposed controllers were simultaneously designed and they have provided a coordinated control action and a satisfactory performance for the Cuk converter, as shown in the results.
Keywords:
Authors
M. R. Yousefi
Electrical Engineering Department, Islamic Azad University, Najafabad Branch, Iran
M Bayati Poudeh
Electrical Engineering Department, Islamic Azad University, Najafabad Branch, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :