الگوریتمی برای همگرایی سریع در آموزش شبکه های عصبی
Publish place: 2nd National Electrical Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 5,175
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC02_193
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388
Abstract:
الگوریتم (LM) Levenberg-Marquardt ) یک روش استاندارد برای مسایل حداقل مربعات غیرخطی بوده و به عنوان ترکیبی از روش نیوتن گوس و بیشترین شیب نزول بیان می شود دراین مقاله اصلاحیه هایی روی الگوریتم Levenberg-Marquardt که برای شبکه های عصبی پیشرو مطرح کرده اند نشان داده شده است. یک اصلاحیه روی شاخص عملکرد و دیگری محاسبه شیب می باشد الگوریتم اصلاح شده یک نرخ همگرایی بهتری در مقایسه با روش LM استاندارد می دهد و محاسبات کمتری تخمین زده شده و حافظه کمتری لازم دارد عملکرد این الگوریتم برروی چندین مثال نشان داده شده است.
Keywords:
Authors
زهره پورغلامحسین
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحدنجف آ
همایون مهدوی نسب
عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :