الگوریتمی برای همگرایی سریع در آموزش شبکه های عصبی
Publish place: 2nd National Electrical Engineering
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,420
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NEEC02_193
Index date: 27 January 2010
الگوریتمی برای همگرایی سریع در آموزش شبکه های عصبی abstract
الگوریتم (LM) Levenberg-Marquardt ) یک روش استاندارد برای مسایل حداقل مربعات غیرخطی بوده و به عنوان ترکیبی از روش نیوتن گوس و بیشترین شیب نزول بیان می شود دراین مقاله اصلاحیه هایی روی الگوریتم Levenberg-Marquardt که برای شبکه های عصبی پیشرو مطرح کرده اند نشان داده شده است. یک اصلاحیه روی شاخص عملکرد و دیگری محاسبه شیب می باشد الگوریتم اصلاح شده یک نرخ همگرایی بهتری در مقایسه با روش LM استاندارد می دهد و محاسبات کمتری تخمین زده شده و حافظه کمتری لازم دارد عملکرد این الگوریتم برروی چندین مثال نشان داده شده است.
الگوریتمی برای همگرایی سریع در آموزش شبکه های عصبی Keywords:
الگوریتمی برای همگرایی سریع در آموزش شبکه های عصبی authors
زهره پورغلامحسین
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحدنجف آ
همایون مهدوی نسب
عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :