شبیه سازی یک شبکه عصبی MLP با قابلیت پیکربندی مجدد در زمان اجرا و یادگیری شبکه بصورت online با زبان VHDL
Publish place: 2nd National Electrical Engineering
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,456
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NEEC02_254
Index date: 27 January 2010
شبیه سازی یک شبکه عصبی MLP با قابلیت پیکربندی مجدد در زمان اجرا و یادگیری شبکه بصورت online با زبان VHDL abstract
امروزه پیاده سازی های سخت افزای شبکه های عصبی مساله ای مهم در دنیا بوده و پژوهشهای زیادی درباره ی آن صورت گرفته است هدف این مقاله طراحی و شبیه سازی یک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه به صورت همه منظوره و پارامترپذیر با استفاده از زبان توصیف سخت افزار VHDL است. پارامترهای این شبکه مانند تعداد لایه ها و نرونهای هرلایه توسط کاربر تعیین می شوند همچنین فاز آموزش شبکه ی یاد شده بصورت برخط اجرا خواهد شد. در شبکه های مذکور اعداد مورد استفاده در محاسبات به صورت ممیز شناور بیان شده اند و جهت انجام محاسبات مورد نیاز در شبکه الگوریتم های ممیز شناور طراحی شده است. برخلاف سایر پژوهشهای مشابه دراین پژوهش سعی شده است محدودیتی بر وزنها و ورودی های شبکه ی پرسپترون چند لایه ی مورد نظر اعمال نشود. شبیه سازی شبکه ی فوق برای شبکه های پرسپترون دولایه تا چهارلایه انجام شده و آزمایش شبکه برای یک کاربرد معمول در شناسایی الگوها که تفکیک الگوهای عددی 0 تا 9 است صورت گرفته است.
شبیه سازی یک شبکه عصبی MLP با قابلیت پیکربندی مجدد در زمان اجرا و یادگیری شبکه بصورت online با زبان VHDL Keywords:
شبیه سازی یک شبکه عصبی MLP با قابلیت پیکربندی مجدد در زمان اجرا و یادگیری شبکه بصورت online با زبان VHDL authors
میثم آبله کوب
دانشگاه علم و صنعت ایران
احمد ایت اللهی
گروه برق دانشگاه علم و صنعت ایران