سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استفاده از روش رگرسیون خطی چندگانه در مقیاس کاهی بارش و دمای مدل های پیش بینی همادی آمریکای شمالی در حوضه بالادست سد کرخه

Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 655

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCUIMWR06_015

Index date: 11 June 2019

استفاده از روش رگرسیون خطی چندگانه در مقیاس کاهی بارش و دمای مدل های پیش بینی همادی آمریکای شمالی در حوضه بالادست سد کرخه abstract

پیشبینی میان مدت و بلندمدت شرایط آب و هوا از اهمیت ویژه ای در مدیریت منابع آب، همچون تسهیل آمادگی در برابر خشکسالی، پیش بینی جریان ورودی به سدها و تخصیص آب به بخشهای مختلف برخوردار است. به همین منظور پیش بینیهای فصلی آب و هوا توسط مدلهای مختلفی انجام میشود که برای استفاده از این مدلها به صورت عملیاتی باید مقیاس کاهی روی برونداد شبکه ای آنها صورت پذیرد. در صورت ارزیابی و تشخیص مهارت قابل قبول مدلهای پیش بینی فصلی میتوان از آنها برای تصمیم گیریهای سودمند در کشور بهره برد. هدف این تحقیق ارزیابی دقت حاصل از بکارگیری روش رگرسیون چندگانه به منظور ارائه پیشبینی فصلی مقیاس کاهی شده مدلهای همادی آمریکای شمالی (NMME) در دوره بلندمدت 31 ساله (1985-2015) میباشد. این مطالعه در حوضه بالادست سد کرخه برای سه ایستگاه همدان، کرمانشاه و خرم آباد انجام شده است. ارزیابی بر روی برونداد هفت مدل از مجموعه مدلهای همادی آمریکای شمالی به صورت میانگین تمامی اعضای هر مدل انجام شده است. به منظور ارزیابی این مدلها از دو شاخص ضریب همبستگی پیرسون و ریشه میانگین مربعات خطای استاندارد شده استفاده شده است. پس از مقیاس کاهی برونداد مدلهای پیش بینی در بیش از 70 درصد موارد همبستگی بالاتر از 0/4 و خطای کمتر از 20 درصد مشاهده میشود. نتایج حاصل از این تحقیق اهمیت انتخاب مدلهای برتر در هر پیشبینی و همچنین توسعه مدل همادی بر مبنای نتایج خروجی چندین مدل را نشان میدهد.

استفاده از روش رگرسیون خطی چندگانه در مقیاس کاهی بارش و دمای مدل های پیش بینی همادی آمریکای شمالی در حوضه بالادست سد کرخه Keywords:

استفاده از روش رگرسیون خطی چندگانه در مقیاس کاهی بارش و دمای مدل های پیش بینی همادی آمریکای شمالی در حوضه بالادست سد کرخه authors

محمد فلاح کلاکی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران،

مجید دلاور

استادیار گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

اشکان فرخ نیا

عضو هیئت علمی، موسسه تحقیقات آب، تهران، ایران

مقاله فارسی "استفاده از روش رگرسیون خطی چندگانه در مقیاس کاهی بارش و دمای مدل های پیش بینی همادی آمریکای شمالی در حوضه بالادست سد کرخه" توسط محمد فلاح کلاکی، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران،؛ مجید دلاور، استادیار گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران؛ اشکان فرخ نیا، عضو هیئت علمی، موسسه تحقیقات آب، تهران، ایران نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی ششمین کنفرانس علمی پژوهشی مدیریت منابع آب و خاک پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پیشبینی فصلی آب و هوا، رگرسیون خطی چندمتغیره، حوضه آبریز کرخه، NMME هستند. این مقاله در تاریخ 21 خرداد 1398 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 655 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که پیشبینی میان مدت و بلندمدت شرایط آب و هوا از اهمیت ویژه ای در مدیریت منابع آب، همچون تسهیل آمادگی در برابر خشکسالی، پیش بینی جریان ورودی به سدها و تخصیص آب به بخشهای مختلف برخوردار است. به همین منظور پیش بینیهای فصلی آب و هوا توسط مدلهای مختلفی انجام میشود که برای استفاده از این مدلها به صورت عملیاتی ... . برای دانلود فایل کامل مقاله استفاده از روش رگرسیون خطی چندگانه در مقیاس کاهی بارش و دمای مدل های پیش بینی همادی آمریکای شمالی در حوضه بالادست سد کرخه با 13 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.