بررسی الگوریتم های تشخیص نواحی گفتار از لحاظ مشخصات ویژگی مورد استفاده و توان محاسباتی مورد نیاز
Publish place: Fourth National Conference on Applied Research in Electrical Engineering, Mechanics, Computer and Information Technology
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 441
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EMCE04_084
Index date: 11 June 2019
بررسی الگوریتم های تشخیص نواحی گفتار از لحاظ مشخصات ویژگی مورد استفاده و توان محاسباتی مورد نیاز abstract
الگوریتم های تشخیص نواحی یا فعالیت گفتاری، برای شناسایی بخش های مشتمل بر گفتار یک سیگنال صوتی داده شده به کار می روند. این الگوریتم ها کاربردهای زیادی در پردازش گفتار، کدینگ گفتار، ادوات بی سیم، سامانه های نرم افزاری مبتنی بر گفتار و ... دارند. در یک الگوریتم تشخیص نواحی گفتار نوعی، یک یا چند ویژگی از سیگنال داده شده استخراج و محاسبه می شود و بر مبنای آن، بخش های سیگنال گفتار از قسمت های نویز تفکیک می گردد. ویژگی های متفاوتی از سیگنال برای جداسازی قسمت گفتار در مقالات مختلف ارائه شده است که هر کدام از آنها قابلیت ها و ویژگی های متفاوتی دارند و در شرایط نویزی متفاوت، رفتار متفاوتی از خود نشان می دهند. همچنین، توان پردازشی مورد نیاز برای استخراج هر کدام از این ویژگی ها از سیگنال داده شده متفاوت است. در این مقاله، ویژگی ها و شیوه های تصمیم گیری به کار گرفته شده در شناسایی گفتار در مقالات ارائه شده را معرفی کرده و نتایج حاصل از این بررسی را به طور مجمل در جدولی ارائه می کنیم. همچنان که خواهیم دید، نحوه عملکرد ویژگی های معرفی شده می تواند به نوع نویز محیط، توان نویز، توان سیگنال و توان پردازشی مصرف شده وابستگی داشته باشد.
بررسی الگوریتم های تشخیص نواحی گفتار از لحاظ مشخصات ویژگی مورد استفاده و توان محاسباتی مورد نیاز Keywords:
بررسی الگوریتم های تشخیص نواحی گفتار از لحاظ مشخصات ویژگی مورد استفاده و توان محاسباتی مورد نیاز authors
محمد معینی جهرمی
هیئت علمی دانشگاه پیام نور، گروه مهندسی و فناوری اطلاعات،
محمد هادی
دانشجو دکتری دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی برق و مخابرات،
فرشید صمصامی خداداد
دانشجو دکتری دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی،