کاربرد تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست-8 و سنتینل-2 در پایش محیطی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 1,146

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIRS-9-3_004

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1398

Abstract:

به منظور استفاده هم زمان از اطلاعات طیفی و مکانی تصاویر ماهواره ای از روش های مختلف تلفیق تصاویر استفاده می گردد، اما روش های ادغام تصاویر معمولا با اعوجاجات طیفی و مکانی در تصویر خروجی همراه بوده که میزان این انحرافات با توجه به روش و نیز داده های مورد استفاده متغیر است. هدف از این تحقیق کاربرد تلفیق تصاویر سنجش از دوری لندست 8 (OLI) مربوط به 18 دی 1396 و سنتینل-2 مربوط به 21 دی 1396 با روش های ادغام تصاویر، Gram Schmidt، CN، Brovey، DWT، SFIM و Multiplication در پایش شهر اهواز است. به منظور ارزیابی کیفیت تصاویر حاصل از ادغام، از شاخص های CC، SAM،PSNR، SIMM و فیلتر لاپلاسین استفاده گردید. نتایج تحقیق حاضر نشان داد که بین روش های مورد استفاده روش های DWT و Brovey به ترتیب بهترین روش از لحاظ حفظ اطلاعات طیفی و مکانی می باشند. همچنین بیشترین اعوجاجات از نظر طیفی با مقدار 1.18 در شاخص SAM مربوط به روش Multiplication و بیشترین انحراف مکانی در شاخص DWT با مقدار همبستگی 0.47 با تصویر مرجع مشاهده شد. همچنین نتایج نشان داد که روش SFIM از جنبه طیفی و مکانی دارای دقت مناسب می باشد.

Authors

مصطفی کابلی زاده

استادیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز

کاظم رنگزن

دانشیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز

شاهین محمدی

دانشجوی دکتری سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • آفری، ع. و م. ورشوساز. 1392. بهبود روش آماری تلفیق ...
  • بشیر پور، م.، م. ج، ولدان و ی. مقصودی. 1396. ...
  • فاضلی فارسانی، آ.، ر، قضاوی. و م. فرزانه. 1394. بررسی ...
  • کریمی، م.، ه، مهدوی نصب و ح. پور قاسم. 1391. ... [مقاله کنفرانسی]
  • کاظمی نیا، ع.، ک، رنگزن و م. محمودآبادی. 1396. بررسی ...
  • مالیان، ع.، م، تیموری و م. عربی. 1396. آشکارسازی و ...
  • محمد نژاد نیازی، س.، م، مختار زاده و ف. سعید ...
  • محمدی ده چشمه، م.، ع، پروزیان و م. علیزاده. 1396. ...
  • محمدی، ش.، خ، حبشی و س. پورمنافی. 1397. پایش و ...
  • Acerbi-Junior F, Clevers J, Schaepman M. 2006. The assessment of ...
  • Al-Wassai FA, Kalyankar N, Al-Zuky AA. 2011. Arithmetic and frequency ...
  • An Z, Shi Z. 2014. An improved-SFIM fusion method based ...
  • Dhruval L, Richard S. 2015. Advance SFIM technique for image ...
  • Gungor O, Shan J. 2004. Evaluation of satellite image fusion ...
  • Han S, Li H, Gu H. 2008. The study on ...
  • Hoult DI, Richards R. 1976. The signal-to-noise ratio of the ...
  • Kim Y, Lee C, Han D, Kim Y, Kim Y. ...
  • Klonus S, Ehlers M. 2007. Image fusion using the Ehlers ...
  • Kruse FA, Lefkoff A, Boardman J, Heidebrecht K, Shapiro A, ...
  • Lau W, King BA, Li Z. 2000. The influences of ...
  • Lijun Y, Yueping N, Fang L, Jianfeng Z, Yueyin Y, ...
  • Liu J. 2000. Smoothing filter-based intensity modulation: A spectral preserve ...
  • Pohl C, Van Genderen J. 1998. Multi sensor image fusion ...
  • Pohl C, Van Genderen J. 2016. Remote sensing image fusion: ...
  • Ranchin T, Wald L. 2000. Fusion of high spatial and ...
  • Sharma M. 2016. A review: image fusion techniques and applications. ...
  • Wang Q, Blackburn GA, Onojeghuo AO, Dash J, Zhou L, ...
  • Wang Q, Shi W, Atkinson PM, Wei Q. 2017. Approximate ...
  • Wang Z, Bovik AC, Sheikh HR, Simoncelli EP. 2004. Image ...
  • Zhang Y. 2004. Understanding image fusion. Photogrammetric Engineering & Remote ...
  • Zhang Y. 2008. Methods for image fusion quality assessment-a review, ...
  • نمایش کامل مراجع