برآورد دمای مزارع نیشکر با استفاده از الگوریتم پنجره مجزا و تصاویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 403
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GIRS-7-1_003
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1398
Abstract:
دمای سطح زمین یکی از مهمترین پارامترهای است که امروزه توسط باندهای حرارتی ماهوارهها و به کمک ابزار سنجش از دور قابل محاسبه است. اهمیت این موضوع زمانی آشکار میشود که اثر مستقیم دما، افزایش و یا کاهش میزان تبخیر و تعرق و در نتیجه تغییر در میزان رطوبت در دسترس گیاه را نشان میدهد. در این تحقیق دمای پوشش سبز گیاه نیشکر با استفاده از دادههای ماهواره لندست 8 در هشت مزرعه از مزارع کشت و صنعت نیشکر سلمان فارسی (هر مزرعه پنج نقطه) جمعا 40 نقطه که این نقاط در روزهای مختلف آبیاری بودند با استفاده از دماسنج مادون قرمز (که در بازه 8 تا 14 میکرومتر کار میکند)، اندازهگیری شد. نقاط انتخابی به منظور عدم ترکیب با پیکسلهای فاقد پوشش گیاهی از لبه مزارع دارای فاصله 30 متری بودند. به منظور واسنجی الگوریتم پنجره مجزا از دادههای بخار آب اتمسفر، قابلیت انتشار، قابلیت عبور اتمسفری و از تصاویر ماهواره لندست 8 دمای مزارع استخراج شد. نتایج نشان داد که محاسبه دمای پوشش سبز مزارع نیشکر در روزهای مختلف آبیاری با الگوریتم پنجره مجزا با دقت قابل قبول برآورد گردید. همچنین نتایج نشان داد که در نقاطی که پوشش گیاهی یکسان است، آبیاری عامل اصلی در تغییر مقادیر دما است. حداقل مجذور مربعات خطا و میانگین مربعات خطا بین دمای اندازهگیری شده میدانی و دمای استخراج شده از تصاویر ماهوارهای به ترتیب 925/0 و 766/0 درجه سانتیگراد محاسبه گردید.
Keywords:
Authors
شادمان ویسی
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز
عبدعلی ناصری
استاد دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
سعید حمزه
استادیار دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
پوریا مرادی
کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :