پیش بینی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیره مارکوف-CA (مطالعه موردی: منطقه کوهمره سرخی استان فارس)
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 365
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GIRS-7-1_005
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1398
Abstract:
تغییر کاربری اراضی به عنوان عاملی پایه در تغییرات زیستمحیطی عمل کرده و به یک خطر جهانی تبدیل شده است. بازبینی این تغییرات از طریق تصاویر ماهوارهای و پیشبینی و ارزیابی پتانسیل آنها از طریق مدلسازی میتواند به برنامهریزان محیط زیست و مدیران منابع طبیعی برای تصمیمات آگاهانهتر کمک کند. هدف این تحقیق بازبینی، مدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری اراضی در دوره 25 ساله 1391-1366 توسط مدل زنجیره مارکوف-CA (CA-Markov) در منطقه کوهمره سرخی استان فارس است. بدین منظور نقشههای کاربری اراضی با استفاده از تصاویر سنجنده +ETM و TM ماهواره لندست در سه دوره زمانی مربوط به سالهای 1366، 1379 و 1391 تهیه گردید. سپس صحتسنجی نقشهها و آشکارسازی تغییرات انجام شد. نتایج آشکارسازی تغییرات دوره اول (79- 1366) با ضریب کاپای 83% و دوره دوم (1391-1379) با ضریب کاپای 88% نشان میدهد که بیشترین افزایش مساحت در ناحیه مرتع و بیشترین کاهش مساحت در ناحیه جنگل رخ داده است. به منظور کالیبره کردن مدل زنجیره مارکوف، نقشه کاربری سال 1391 پیشبینی شد و ماتریس خطای بین نقشه حاصل از مدلسازی و نقشه کاربری مرجع سال 1391، ضریب کاپای 75% بدست داد. سپس نقشه کاربری اراضی برای چشمانداز 1403 با مدل مدل زنجیره مارکوف-CA پیشبینی گردید. نتایج نهایی حاکی از آن است که بیشترین تغییر کاربری نسبت به سال 1391، در ناحیه جنگل بوده و به کاربریهای کشاورزی آبی و مرتع تبدیل میشود که میتواند در برنامهریزی آینده توسط مسئولان مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
سارا عزیزی قلاتی
دانش آموخته کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه شهید چمران اهواز
کاظم رنگزن
دانشیار دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز
جواد سدیدی
استادیار دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی
پیمان حیدریان
دانش آموخته کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :