پیش بینی ارزش افزوده زیر بخش های کشاورزی با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی ،باکس- جنکینز وهلت-وینترز
Publish place: 7th National Conference of Agricultural Economics
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,266
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAEC07_014
تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1388
Abstract:
ارزش افزوده زیر بخش های کشاورزی از عوامل زیادی همچون میزان تولید هریک از زیربخشها ی کشاورزی وقیمت فروش تولید کنندگان متاثر می شود وبا عواملی مانند سرمایه گذاری دولتی وسیاستهای پولی ومالی مرتبط است. این مطالعه عملکرد سه مدل شبکه عصبی مصنوعی ، باکس –جنکینز وهلت-وینترز غیر فصلی را در پیش بینی ارزش افزوده زیر بخشهای کشاورزی را آزمون کرده و برای تعیین بهترین مدل معیارهای خطا را در فرایند آزمون وتایید مدل ها مقایسه می کند. نتایج مشخص کرد که مدلهای باکس –جنکینزو شبکه عصبی مصنوعی رضایتبخش هستند ودر مرحله آموزش، شبکه عصبی مصنوعی نتایج نسبتا خوبی ارائه داده است. اما از طرف دیگر باکس- جنکینز برای پیش بینی داده های آینده بهتر عمل کرده است . روش هلت –وینترز در هر دو مرحله مدلسازی وتایید مدل پایین ترین درصد میانگین قدر مطلق خطا را داشته است ودر پیش بینی داده های آینده بهترین نتایج را تولید کرده است.
Keywords:
Authors
معصومه ظریف زاده
دانشجویان کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی
الهام کاه فروشان
دانشجویان کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی
علیرضا کرباسی
دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :