سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

توانایی رویکردهای فازی در کشف تقلب در گزارشگری مالی و مقایسه کارایی آنها

Publish place: Journal of accounting knowledge، Vol: 8، Issue: 4
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 590

This Paper With 30 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/875440

Document National Code:

JR_JAKK-8-4_007

Index date: 22 June 2019

توانایی رویکردهای فازی در کشف تقلب در گزارشگری مالی و مقایسه کارایی آنها abstract

با توجه به احتمال تقلب در صورت های مالی منتشر شده و اثرهای زیانبار آن در بازارهای مالی و کاهش سرمایه گذاری، همه سازمان های نظارتی مسئول دراین زمینه را در جهت جلوگیری و کشف این گونه موارد سوق داده است. هدف از انجام این پژوهش بررسی توانایی رویکردهای فازی در کشف تقلب گزارشگری مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. سه فرضیه تدوین گردیده است: 1) دسته بند درخت تصمیم فازی توانایی کشف تقلب در گزارشگری مالی را دارد. 2) دسته بند فازی سوگنو توانایی کشف تقلب در گزارشگری مالی را دارد. 3) تفاوت معناداری بین نتایج به کارگیری دسته بند درخت تصمیم فازی و دسته بند فازی سوگنو وجود دارد. با استفاده از نرم افزار مطلب، رویکردهای فازی ذکر شده برنامه ریزی شده اند و فرضیه ها مورد آزمون قرار گرفتند. میانگین دقت در دسته بند درخت تصمیم فازی 312/31 و در دسته بند فازی سوگنو 92/80 است. به عبارتی فرضیه اول رد شده است و فرضیه دوم و سوم مورد تایید قرار گرفته است.

توانایی رویکردهای فازی در کشف تقلب در گزارشگری مالی و مقایسه کارایی آنها Keywords:

توانایی رویکردهای فازی در کشف تقلب در گزارشگری مالی و مقایسه کارایی آنها authors

ابوالقاسم مسیح آبادی

دانشیار حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سبزوار، سبزوار، ایران.

محمد سرچمی

دانشجوی دکتری حسابداری، واحد حاجی آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، حاجی آباد، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
اثنی عشری، حمیده؛ احمدخان بیگی، مصطفی. (1388). نقش استدلال راهبردی ...
اعتمادی، حسین؛ زلقی، حسن. (1392). کاربرد رگرسیون لجستیک در شناسایی ...
بولو، قاسم؛ صادقی، پیمان. (1389). تاثیر ویژگی های اخلاقی فردی ...
پوریا نسب، امیر. (1384). ساختار جامع برای کمک به تحلیل، ...
حساس یگانه، یحیی؛ اسکو، وحید؛ داغانی، رضا. (1390). تقلب در ...
زارع بهنمیری، محمدجواد؛ ملکیان کله بستی، اسفندیار. (1394). پیش بینی ...
سجادی، حسین؛ کاظمی، توحید. (1395). الگوی جامع گزارشگری مالی متقلبانه ...
سلیمی، احمد. (1376). حسابرسان چگونه می توانند تحریف در صورت ...
صفرزاده، محمدحسین. (1389). توانایی نسبت های مالی در کشف تقلب ...
کمیته تدوین استانداردهای حسابداری. (1386). اصول و ضوابط حسابداری و ...
فرج زاده دهکردی، حسن؛ آقایی، لیلا. (1394). سیاست تقسیم سود ...
ارائه مدل پیش بینی بروز خطر تقلب مالی در شرکتهای پذیرفته شده در سازمان بورس اوراق بهادار تهران [مقاله کنفرانسی]
نادریان، محمدرضا؛ صفار، محمدجواد. (1380). مسئولیت حسابرسان در قبال تقلب. ...
وحیدی الیزیی، ابراهیم؛ حامدیان، حامد. (1388). برداشت حسابرسان ایران از ...
وکیلی فرد، حمیدرضا؛ جبارزاده کنگرلوئی، سعید؛ پور رضا سلطان احمدی، ...
Accounting Standards Setting Committee. (2008). Accounting and Auditing Principles and ...
Asnaashari, H., Ahmad khan beige, M. (2010). The role of ...
Bulu, G., Sadeghi, P. (2011). The effect of individual moral ...
Chen, H.J., Huang, SH., Kuo, CH. (2009). Using the artificial ...
Etemadi, H., Zalaghi, H. (2013). Logistic regression usage to identify ...
Farajzadeh Dehkordi, H., Aghai, L. (2015). Profit sharing policy and ...
Glancy, F., Yadav, S. (2010). A computational model for financial ...
Hassas yeganeh, Y., Osku, V., Daghani, R. (2012). Fraud in ...
KirKos, K., Spathis, C., Manolopoulos, Y. (2007). Data mining techniques ...
Li, S., Yen, D., Lu, W., Wang, C. (2012). Identifying ...
Lin, C., Chiu, A.A., Huang, S.Y., Yen, D.C. (2015). Detecting ...
Maham, K., Kordestani, G., Torabi, A. (2013). Model to predict ...
Naderian, M.R., Saffar, M.J. (2002). Auditor s responsibility for fraud. ...
Ngai, E.W.T., Hu, Y., Wong, Y.H., Chen, Y., Sun, X. ...
Omar, N., Johari, Z.A., Smith, M. (2017). Predicting fraudulent financial ...
Omoteso, K. (2012). The application of artificial intelligence in auditing: ...
Pooria nasab, A. (2006). Comprehensive structure to help analyze, detect ...
Ravisankar, R., Ravi, V., Rao, G., Bose, I. (2010). Detection ...
Reposis, S. (2016). Using beneish model to detect corporate financial ...
Salimi, A. (1996). How can auditors detect misstatements in the ...
Safarzadeh, M.H. (2011). The ability of financial ratios fraud in ...
Sajjadi, H., Kazemi, T. (2016). A comprehensive pattern of fraudulent ...
Vahidi Eliziee, E., Hamedian, H. (2010). Auditors removal of the ...
Vakili Fard, H.R., Jabbarzadeh Kangar Luei, S., Poor Reza Sultan ...
Zager, L., Malis, S., Novak, A. (2016). The role and ...
Zainudin, E.F., Hashim, H.A. (2016). Detecting fraudulent financial reporting using ...
Zare Behnamiri, M.J., Malekian Kalehbasti, E. (2015). Fraud prediction of ...
نمایش کامل مراجع