مهاجرت زنده ماشین های مجازی با رویکرد کاهش مصرف انرژی و حفظ SLA در مراکز داده رایانش ابری با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل

با توجه به افزایش مصرف انرژی مراکز داده به دلیل وجود تعداد زیاد منابع در مراکز، این مساله به عنوان یک مساله مهم در رایانش ابری به حساب می آید. در این پژوهش از یک الگوریتم فرا اکتشافی به نام الگوریتم کلونی زنبور عسل برای حل مساله Packing Bin که یک مساله NP-Complete است به منظور کاهش مصرف انرژی در مراکز داده برای جایابی مجدد ماشین های مجازی در هنگام مهاجرت و رسیدن به پاسخ بهینه استفاده شده است. فرآیند مدیریت منابع، فرایندی بسیار پیچیده بوده و تحقیقات بسیار زیادی در این زمینه انجام گرفته است تا همه ابعاد آن به درستی شناخته شده و توانایی استفاده موثرتری از منابع ابرها ایجاد گردد. مدیریت منابع شامل مباحثی همچون فرآیند تخصیص و زمان بندی منابع، تعادل بار، کاهش مصرف انرژی می باشد نتایج شبیه سازی کلودسیم نشان می دهد الگوریتم کلونی زنبور عسل در مقایسه با الگوریتم ایمنی مصنوعی، ژنتیک و ازدحام ذرات باعث کاهش مصرف انرژی بیشتری در مراکز داده ای ابری خواهد شد. در حالت میانگین برای داده های مختلف، انرژی مصرفی برای الگوریتم انرژی مصرفی برای الگوریتم کلونی زنبور عسل برابر 84.81 ، برای الگوریتم ایمنی مصنوعی بدن برابر 88.84، ازدحام ذرات 91.14 و ژنتیک 93.92 بوده است. در مقایسه پارامترهای تعداد میزبان های خاموش، میانگین زمان قبل از خاموشی میزبان، میانگین زمان اجرا و میزان نقض توافق سطح خدمات در الگوریتم کلونی زنبور عسل بهبود قابل توجهی داشته است که در فصل چهارم به اختصار مورد بررسی قرار گرفته شده است

Keywords:

کلونی زنبور عسل , کاهش مصرف انرژی , مهاجرت ماشین های مجازی , مراکز داده , توافق نامه سطح سرویس