تعیین مناسبترین روش تجربی برآورد روانآب سالانه در حوضههای فاقد آمارغرب گلستان(مطالعه موردی: حوزه آبخیز وطنا)
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,871
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
WATERSHED06_086
Index date: 9 February 2010
تعیین مناسبترین روش تجربی برآورد روانآب سالانه در حوضههای فاقد آمارغرب گلستان(مطالعه موردی: حوزه آبخیز وطنا) abstract
استفاده از مدلهای تجربی به منظور برآورد روانآب سالانه در حوزههای آبریز که عمدتا فاقد ایستگاههای آبسنجی میباشد از دیرباز در مطالعات هیدرولوژی مورد توصیه قرار گرفته است. البته کارایی و مناسبت این روشها در مناطق جغرافیایی مختلف منوط به دستیابی به اطلاعات مورد نیاز و آزمونهای مربوطه میباشد. یکی از عوامل اساسی در طراحی و تعیین نوع سازههای حفاظت خاک وآبخیزداری تعیین ارتفاع و حجم روانآب سالانه در هر طبقه ارتفاعی و در کل در حوزه آبخیز است. روشهای تجربی متعددی برای محاسبه حجم روانآب سالانه ارائه شده است هدف ازآنجام این تحقیق ارائه یک روش تجربی مناسب است. بدین منظور آمار 15 سال بارندگی و دمای حوضه وطنا استخراج شد و با استفاده از روابط رگرسیونی ارتفاع بارندگی و دما برای هر طبقه ارتفاعی محاسبه و سپس از سه روش تجربی تورک و کوتاین و خوزلا ارتفاع روانآب سالانه برای هر طبقه ارتفاعی برآورد شد و با توجه به مساحت هر طبقه ارتفاعی حجم روانآب مربوط به آن محاسبه شد و در ادامه میزان برآورد شده به وسیله هر یک از روشها با حجم روانآب در خروجی حوضه مقایسه شد. نتیجه بدست آمده نشان میدهد که روش تورک نتایج بهتری را نسبت به سایر روشها نشان میدهد.
تعیین مناسبترین روش تجربی برآورد روانآب سالانه در حوضههای فاقد آمارغرب گلستان(مطالعه موردی: حوزه آبخیز وطنا) Keywords:
تعیین مناسبترین روش تجربی برآورد روانآب سالانه در حوضههای فاقد آمارغرب گلستان(مطالعه موردی: حوزه آبخیز وطنا) authors
حسن احمدی
دانشجویان کارشناسی ارشد آبخیزداری
نادر نورا
استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سحر بهنودی
دانشجویان کارشناسی ارشد آبخیزداری
مجتبی محمدی
دانشجویان کارشناسی ارشد آبخیزداری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :