تجزیه و تحلیل داده های حجیم ترافیکی ×BIG DATAدر تولید یک مدل رزرو حمل و نقل تاکسی

تاکسی، نقش برجسته در تحول شهری را، از لحاظ قابلیت دسترسی محلی و منطقه ای به شهر و از شهر بازی میکند که یکی از مهمترین عواملی است که تقاضای مسافران را فراهم میکند و احساس تعادل در شهر را به اثبات میرساند. مدل مداری، یک ابزار مهم است که میتواند برای توصیف و ارزیابی توصیه های مطمئن، جهت بهبود عملکردهای تجاری تاکسی، در شهرها بکار رود. با توجه به افزایش استفاده از رزرو تاکسی در نگرانی جهان امروز، روش پیشنهادی این مقاله، میتواند مورد استفاده قرار گیرد و اغلب این موارد ناشی از عدم علاقه به راننده، در انتخاب راننده تاکسی سوار خاص است. این مدل، الگوهای ترافیک، رفتار مسافر و رفتار راننده را به منظور افزایش سودآوری، تجزیه و تحلیل کرده و از استفاده سواریهای خالی جلوگیری میکند؛ همچنین زمان انتظار مسافران را کاهش داده و آن را کارآمدتر میکند. برای ایجاد نمودارها از الگوریتم زمان چندجمله ای استفاده شده است و احتمال وقفه های بیکاری رانندگان را براساس یک گراف زمانی به روز، رسم میکند. این مدل مانند یک سازمان متمرکز برای ایجاد مسیر پویا به هر راننده کمک میکند و کارایی بسیار بالایی دارد. برای به دست آوردن اطلاعاتی در مورد Big Data، باید توجه زیادی به تجزیه و تحلیل چنین مجموعه ای عظیم از داده، وجود داشته باشد. این اطلاعات را میتوان برای اهداف مختلف مانند جلوگیری از حمل و نقل تاکسی، یا نرخ پایینتر بکار برد. این اطلاعات را میتوان توسط صنایع مختلف برای اهداف صنعتی و ارائه خدمات حمل و نقل عمومی، استفاده کرد.

Keywords:

رگرسیون لجستیک , مدل تصمیم گیری , Big Data , Map Reduce , ×.Hive