ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مروری بر شناسایی لبه مبتنی بر شبکه عصبی و بررسی الگوریتم CANNY در زمینه پردازش تصاویر پزشکی

Year: 1397
COI: ECCIRD02_077
Language: PersianView: 172
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

حمید شیخ ویسی - مربی، دانشگاه پیام نور زاهدان، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
زهره آیسته - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه هاتف واحد زاهدان
سمیرا دادی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه هاتف واحد زاهدان
سعیده محمودی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه هاتف واحد زاهدان

Abstract:

شناسایی لبه یک زمینه مهم در پردازش تصویر است و به روند شناسایی اختلالات شدید در یک تصویر اشاره دارد. پژوهشگران زیادیپژوهش هایی را در این زمینه انجام داده اند که با استفاده از روش های خاص و الگوریتم هایی ، شناسایی لبه را توسعه داده اند. الگوریتم هایموجود در تشخیص لبه دارای مزایای مطلق نیستند. زمانی که یک الگوریتم از یک طرف دارای مزایایی است، ممکن است در طرف دیگر به هماناندازه نقایصی وجود داشته باشد برای مثال الگوریتم Prewitt مزایایی مانند سرعت پردازش سریع دارد، در حالی که این مزیت حساس به نویزاست. ما در این مقاله به مروری بر شبکه عصبی ، شناسایی لبه ، کاربردهای شبکه عصبی در پزشکی و الگوریتم CANNY که در حال حاضر بهترینالگوریتم برای شناسایی لبه است می پردازیم.

Keywords:

شبکه عصبی , شناسایی لبه , کاربردهای شبکه عصبی در پزشکی , الگوریتم CANNY

Paper COI Code

This Paper COI Code is ECCIRD02_077. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/880961/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
شیخ ویسی، حمید و آیسته، زهره و دادی پور، سمیرا و محمودی، سعیده،1397،مروری بر شناسایی لبه مبتنی بر شبکه عصبی و بررسی الگوریتم CANNY در زمینه پردازش تصاویر پزشکی،National Congress for the Development of New Research in Electrical and Computer Engineering،Torbat Jam،https://civilica.com/doc/880961

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: پیام نور
Paper count: 56,115
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support