شناسایی نقاط outlier (نویزی) بر مبنای خوشه بندی فازی در سیستم های داده کاوی
Publish place: 1st Iranian Student Conference on Information Technology
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,483
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCIT01_044
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1388
Abstract:
در هر سیستم داده کاوری از نقاط outlier تعبیرهای مختلفی مانند داده های نویزی، مبهم، نامعین و ... می شود. سیستم های داده کاوی هنگام پردازش داده ها، با outlier به صورتهای مختلفی برخورد می کنند دراینجا ابتدا ضعف الگوریتم خوشه بندی فازی و نیز محدودیتهای چند روش ارائه شده تاکنون را در برخورد با نقاط outlier نشان میدهیم و سپس روش جدیدی را ارایه می کنیم که مبنای اصلی آن خوشه بندی فازی است که به هر عنصر dataset دو پارامتر نسبت میدهد.
Keywords:
Authors
عبدالرضا رشنو
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه تربیت معلم تهران
رویا امجدی فرد
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر
حسین صادقیان نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :