طراحی و پیاده سازی شناسایی اعداد دست نویس فارسی مبتنی بر فواصل محاطی ومیانی در شبکه عصبی
Publish place: 1st Iranian Student Conference on Information Technology
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,289
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCIT01_046
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1388
Abstract:
بازشناسی اعداد دستنویس فارسی در اکثر مجموعه هایی که با جمع آوری عمومی اطلاعات رقمی سروکار دارند مانند خواندن مبالغ چکها و کدپستی و .... کاربرد گسترده ای دارد . هدف ، شناسایی اعداد دست نویس فارسی است که با دست خط افراد مختلف نوشته شده اند . استخراج ویژگی های مورد استفاده از پردازش تصاویر و مرفولوژی حاصل میگرد. در این مقاله شناسایی ارقام دست نویس با شبکه های عصبی گوناگون مورد بررسی قرار گرفته است .آزمونهای انجام شده بر روی بانک اطلاعاتی از ارقام دست نویس فارسی ، نشان دهنده درصد بازشناسی اعداد تا نود و سه درصد میباشد.
Keywords:
Authors
مهدی محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر ( هوش مصنوعی ) ،دپارتمان دانشکده فنی و م
حسن ختن لو
استادیار، دپارتمان دانشکده فنی ومهندسی دانشگاه بوعلی سینا همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :