سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

یادگیری تقویتی و کاربرد آن در بازی تخته نرد

Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,614

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ISCIT01_052

Index date: 20 February 2010

یادگیری تقویتی و کاربرد آن در بازی تخته نرد abstract

دراین مقاله یکی از انواع یادگیری ماشین با نام یادگیری تقویتی معرفی شده کاربرد آن در بازی تخته نرد ارایه می شود. دراین نوع از یادگیری عامل از طریق تعامل با محیط و مشاهده ی نتایج اقداماتش که بصورت مجازات یا پاداش است از محیط دریافت می کند سپس عامل یاد می گیرد چگونه رفتار کند تا پاداش دریافتی اش در طول زمان بیشینه شود در بازیهای تصادفی راهبردها برای بازیکنان در بازی یکسان نیست. به همین دلیل در مسائلی از قبیل اقتصاد و بازار سهام مورد کاربرد قرار میگیرند. این مقاله نحوه ی بکارگیری دو الگوریتم به نامهای یادگیری تفاوت زمانی و نوع گسترش یافته ی آن یعنی یادگیری کیو را در یکی از مشهورترین بازیهای تصادفی بیان می کند

یادگیری تقویتی و کاربرد آن در بازی تخته نرد Keywords:

یادگیری تقویتی و کاربرد آن در بازی تخته نرد authors

علیرضا خان تیموری

دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی کامپیوتر

سپیده صولتیان

دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات دانشگاه تحصیلات تکمیلی

نیلوفر قاضی وکیلی

دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات دانشگاه تحصیلات تکمیلی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
R. S. Sutton and A G. Barto, Reinforc ement Learning: ...
Elsevier Inc ARTIFICIAL INT ELLIGENCE FOR GAMES IAN MILLNGT ON ...
Reinforcement Learning in Game play: University of Colorado at Boulder, ...
Tesauro NE UR O GAMMON : ...
Pollack, J. B., A. D. Blair, and M. Land a, ...
Sanner, S., J. R. Anderson, C. Lebiere, and M. Lovett ...
Yaniv Azaria, Moshe Sipper GP-Gammo. Programming ...
Qi, D. and R. Sun: 'Integrating reinforcemet learning, bidding and ...
Nees Jan van Eck, Michiel vanWezel Erasmus Application of reinforcemet ...
G. Tesauro, Temporal difference learning and ...
http ://en. wikipedia. org/wiki/B ackgammon. ...
G.Tesauro, Temporal difference learning, Machine learning. ...
R.S.Sutton, Learning to predict by the methods of temporal difference: ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "یادگیری تقویتی و کاربرد آن در بازی تخته نرد" توسط علیرضا خان تیموری، دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی کامپیوتر؛ سپیده صولتیان، دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات دانشگاه تحصیلات تکمیلی؛ نیلوفر قاضی وکیلی، دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات دانشگاه تحصیلات تکمیلی نوشته شده و در سال 1389 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس دانشجویی فناوری اطلاعات ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی، یادگیری تی دی، یادگیری کیو، شبکه های عصبی مصنوعی هستند. این مقاله در تاریخ 1 اسفند 1388 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 5614 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که دراین مقاله یکی از انواع یادگیری ماشین با نام یادگیری تقویتی معرفی شده کاربرد آن در بازی تخته نرد ارایه می شود. دراین نوع از یادگیری عامل از طریق تعامل با محیط و مشاهده ی نتایج اقداماتش که بصورت مجازات یا پاداش است از محیط دریافت می کند سپس عامل یاد می گیرد چگونه رفتار کند تا پاداش دریافتی اش ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله یادگیری تقویتی و کاربرد آن در بازی تخته نرد با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.