نقش شبکه های عصبی یادگیری عمیق در مشکلات پیش بینی ساختار پروتئین
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 870
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICSEE02_045
Index date: 29 June 2019
نقش شبکه های عصبی یادگیری عمیق در مشکلات پیش بینی ساختار پروتئین abstract
پیش بینی ساختار سوم زنجیره پروتئین از زنجیره اصلی آمینو اسید یکی از مشکلات بسیار چالش برانگیز در بیوانفورماتیک است که تاثیر مهمی را در زمینه علوم پزشکی به وجود می آورد. مشکل اصلی این است که چگونه می توان مفیدترین و مناسب ترین ویژگیها برای بهبود پیشبینی را یاد گرفت.یادگیری عمیق یک زمینه در حال تکامل است که در مشکلاتی که در آن روابط پیچیدهای بین ویژگیهای ورودی و خروجی های مطلوب وجود دارد برتری دارد. شبکه های عصبی عمیق برای حل مشکلات در علوم پروتئین محبوب شده اند.معماری های شبکه عصبی عمیق مختلف از جمله شبکه های عصبی پیشخور، شبکه های عصبی بازگشتی و ماشین های تورینگ عصبی و شبکه های حافظه جدید پیشنهاد شده اند.این مقاله مروری کوتاه از یادگیری عمیق به کار رفته برای مشکلات پیش بینی پروتئین ارایه میدهد.
نقش شبکه های عصبی یادگیری عمیق در مشکلات پیش بینی ساختار پروتئین Keywords:
نقش شبکه های عصبی یادگیری عمیق در مشکلات پیش بینی ساختار پروتئین authors
محمدعلی بالافر
دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
بهنازالسادات متولی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز