تشخیص سریع جوامع k -کلیک در شبکه های بزرگ

امروزه تحقیقات گستردهای در زمینه تحلیل شبکه های بزرگ انجام میشود. تشخیص جوامع در این شبکه ها به شناخت بهتر شبکه و روابط حاکم بر گره های آن کمک میکند. تشخیص جوامع به زمان و حافظه زیادی نیازمند است. در این مقاله، روشی پیشنهاد شده است که از ویژگی مجاورت کلیکها برای تشخیص جوامع استفاده میکند. آزمایشهای انجام شده نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به روش CPM حدود 80 درصد و نسبت به روش COS حدود 20 درصد سریعتر اجرا میشود.

تشخیص سریع جوامع k -کلیک در شبکه های بزرگ Keywords:

آرایه , مجموعه های مجزا , جوامع k -کلیک , CPM

تشخیص سریع جوامع k -کلیک در شبکه های بزرگ authors

ایمان رنجبر

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته نرم افزار، دانشگاه کاشان، گروه مهندسی کامیپوتر، کاشان، ایران

سیدمهدی وحیدی پور

گروه مهندسی کامیپوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، کاشان،ایران

زینب سیدصالحی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته نرم افزار، دانشگاه کاشان، گروه مهندسی کامیپوتر، کاشان، ایران

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/884353

Document National Code:

KBEI04_210

Index date: 9 March 2019

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

رنجبر، ایمان و وحیدی پور، سیدمهدی و سیدصالحی، زینب،1396،تشخیص سریع جوامع k -کلیک در شبکه های بزرگ،4nd Internatioanl Conference on Knowledge -Base Engineering and Innovation،Tehran،https://civilica.com/doc/884353

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، رنجبر، ایمان؛ سیدمهدی وحیدی پور و زینب سیدصالحی)
برای بار دوم به بعد: (1396، رنجبر؛ وحیدی پور و سیدصالحی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of University of Kashan

Type of center: دانشگاه دولتی

Paper count: 10,567

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقاله فارسی "تشخیص سریع جوامع k -کلیک در شبکه های بزرگ" توسط ایمان رنجبر، دانشجوی کارشناسی ارشد رشته نرم افزار، دانشگاه کاشان، گروه مهندسی کامیپوتر، کاشان، ایران؛ سیدمهدی وحیدی پور، گروه مهندسی کامیپوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، کاشان،ایران؛ زینب سیدصالحی، دانشجوی کارشناسی ارشد رشته نرم افزار، دانشگاه کاشان، گروه مهندسی کامیپوتر، کاشان، ایران نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی دانش بنیان و نوآوری در حوزه مهندسی کامپیوتر و برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله آرایه، مجموعه های مجزا، جوامع k -کلیک، CPM هستند. این مقاله در تاریخ 18 اسفند 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 413 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه تحقیقات گستردهای در زمینه تحلیل شبکه های بزرگ انجام میشود. تشخیص جوامع در این شبکه ها به شناخت بهتر شبکه و روابط حاکم بر گره های آن کمک میکند. تشخیص جوامع به زمان و حافظه زیادی نیازمند است. در این مقاله، روشی پیشنهاد شده است که از ویژگی مجاورت کلیکها برای تشخیص جوامع استفاده میکند. آزمایشهای انجام شده نشان ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص سریع جوامع k -کلیک در شبکه های بزرگ با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.