سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مقایسه توابع توزیع احتمال در مدل های زمان گرمایی جهت مدل سازی جوانه زنی کلزای بهاره به دما

Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 514

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_IJFCS-49-3_008

Index date: 6 July 2019

مقایسه توابع توزیع احتمال در مدل های زمان گرمایی جهت مدل سازی جوانه زنی کلزای بهاره به دما abstract

مدل های مبتنی بر مفهوم زمان گرمایی ابزار مفیدی برای پیش بینی جوانه زنی بذر در رابطه با زمان و دما هستند. در این آزمایش که در سال 1395 در دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین انجام شد، مدل جوانه زنی-گرمایی بر مبنای هفت تابع توزیع احتمال (لجستیک، ویبول، گامبل، لوگ لجستیک، نرمال معکوس، لوگ نرمال و گاما) توسعه یافت و دوره های زمانی جوانه زنی پیش بینی شده توسط این مدل ها برای دو رقم کلزای بهاره (RGS003 و ساری گل) با خروجی های مدل جوانه زنی- گرمایی نرمال مقایسه شد. آزمون جوانه زنی برای هر رقم در 11 دمای ثابت 8، 12، 16، 20، 24، 28، 32، 33، 34، 35 و 36 درجه سانتی گراد انجام شد. نتایج نشان داد که مدل زمان گرمایی لوگ نرمال برازش بهتری به دوره های زمانی جوانه زنی هر دو رقم RGS003 (AICc= -1173) و ساری گل (AICc= -1180) داشت. بر اساس خروجی های این مدل، دمای پایه برای جوانه زنی ارقام RGS003 و ساری گل بترتیب 85/5 و 60/5 درجه سانتی گراد برآورد شد. زمان گرمایی زیر حد بهینه برای شروع جوانه زنی ارقام RGS003 و ساری گل به ترتیب 40/118 و 00/120 درجه سانتی گراد ساعت و زمان گرمایی مورد نیاز برای تکمیل جوانه زنی این ارقام در دماهای بیشتر از حد بهینه بترتیب 07/29 و 47/31 درجه سانتی گراد ساعت پیش بینی شد. هر دو رقم کلزا در دمای فراتر از 17/33 درجه سانتی گراد بازدارندگی گرمایی جوانه زنی نشان دادند. ضرایب برآورد شده در این آزمایش می توانند در مدل های شبیه سازی جوانه زنی سایر ارقام کلزا نیز استفاده شوند.

مقایسه توابع توزیع احتمال در مدل های زمان گرمایی جهت مدل سازی جوانه زنی کلزای بهاره به دما Keywords:

مقایسه توابع توزیع احتمال در مدل های زمان گرمایی جهت مدل سازی جوانه زنی کلزای بهاره به دما authors

ابوالفضل درخشان

دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین

عبدالمهدی بخشنده

دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین

سید عطاالله سیادت

دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین

محمدرضا مرادی تلاوت

دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Alvarado, V. & Bradford, K. J. (2002). A hydrothermal time ...
Andreucci, M. P., Moot, D. J., Black, A. D. & ...
Bradford, K. J. (2002). Applications of hydrothermal time to quantifying ...
Burnham, K. P. & Anderson, D. R. (2002). Model Selection ...
Chantre, G. R., Batlla, D., Sabbatini, M. R. & Orioli, ...
Covell, S., Ellis, R. H., Roberts, E. H. & Summerfield, ...
Derakhshan, A., Moradi-Telavat, M.R., Siadat, S.A. (2016). Hydrotime analysis of ...
Ellis, R. H., Covell, S., Roberts, E. H. & Summerfield, ...
Evans, M., Hastimgs, N. & Peacock, B. (2000). Statistical distributions ...
Hardegree, S. P. (2006). Predicting germination response to temperature. III. ...
Hardegree, S. P. & Van Vactor, S. S. (2000).Germination and ...
Huo, H. & Bradford, K. J. (2015). Molecular and hormonal ...
Mesgaran, M. B., Mashhadi, H. R., Alizadeh, H., Hunt, J., ...
Mesgaran, M. B., Rahimian Mashhadi, H. R., Alizadeh, H., Ohadi, ...
Soltani, E., Oveisi, M., Soltani, A., Galeshi, S., Ghaderifar, F. ...
Soltani, A., Robertson, M. J., Torabi, B., Yousefi-Daz, M. & ...
Watt, M. S., Bloomberg, M., & Finch-Savage, W. E. (2011). ...
Watt, M. S., Xu, V. & Bloomberg, M. (2010). Development ...
نمایش کامل مراجع