ادغام ابر نقطه داده لیدار و تصویر هوایی با قدرت تفکیک مکانی بسیار بالا در سطح تصمیم گیری به منظور استخراج عوارض شهری

امروزه طبقه بندی تصاویر هوایی و سنجش از دور کاربردهای زیادی در بررسی تغییرات زمین، مدیریت شهری و برنامه ریزی در مناطق شهری دارد. از این رو، تعیین یک روش طبقه بند با دقت و صحت مناسب برای این تصاویر، همواره به عنوان یک مسئله مهم برای متخصصان مطرح بوده است. یکی از راه های بهبود دقت طبقه بندی استفاده از روش های ادغام تصاویر به جای استفاده از یک منبع داده می باشد. هدف از این تحقیق، ارائه یک روش جدید به منظور ادغام تصاویر هوایی با قدرت تفکیک بسیار بالا و داده لیدار به منظور بهبود دقت طبقه بندی عوارض شهری می باشد. در روش پیشنهادی، ابتدا پیش پردازش های اولیه روی داده انجام شده و پس از استخراج ویژگی های بهینه از هریک از داده های تصویر هوایی و لیدار، طبقه بندی بر روی آن ها، بصورت جداگانه، با استفاده از طبقه بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان انجام می شود. در مرحله نهایی، نتایج به دست آمده از طبقه بندی این داده ها در سطح تصمیم گیری با یکدیگر ادغام می شود. منطقه مورد مطالعه برای ارزیابی روش پیشنهادی در این تحقیق، در شهر Zeeburgs در کشور بلژیک واقع شده است. نتایج این تحقیق نشان دهنده بهبود دقت طبقه بندی تا 86/03% در ادغام در سطح تصمیم گیری است.

Keywords:

طبقه بندی , لیدار , تصویر هوایی , ادغام در سطح تصمیم گیری , ماشین بردار پشتیبان