پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی بر اساس معیار نامتقارن جریمه با ترکیب شبکه GA- RBF و سیستم فازی
Publish place: 24nd International Power System Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,089
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC24_358
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1388
Abstract:
در این مقاله به ارائه راهکارهایی برای پیشبینی بار الکتریکی با فرض غیر متقارن بودن تابع جریمه پرداخته شده است. به این منظور دو رویکرد اصلی مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است. روش اول پیشبینی با معیار حداقل مجموع مربعات خطا میباشد. از آنجایی که حتی با وجود غیر متقارن بود ن تابع جریمه اگرمجموع مربعات خطای پیشبینی به صفر میل کند تابع جریمه نیز به صفر میل میکند این ایده میتواند کارساز باشد. در روش دوم هدف پیشبینی مستقیم بر اساس معیار نامتقارن تابع جریمه بر اساس خطای پیشبینی میباشد. اساس کار پیشبینی بر اساس شبکههایRBF میباشد که در روش اول به صورت عادی مورد استفاده قرار گرفته است و در روش دوم پیشبینی بر اساس یک شبکه ترکیبی ازRBF و الگوریتم ژنتیک می باشد . در هر دو روش برای تصحیح پیشبینی به دلیل تاثیر شرایط جوی و وارد کردن پارامتر دما یک سیستم فازی نیز برای تصحیح پیشبینی به کار گرفته شده است.
Keywords:
Authors
حورا کمالی نژاد
دفتر بازار برق، شرکت برق منطق های تهران، ایران
حامد کبریایی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :