ارائه روشی برای تحلیل و طراحی فضای بازی با پیش بینی نحوه نگاه بازیکن با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن

طراحی هوشمندانه ی فضای بازی می تواند در جهت بهبود مراحل بازی و کارآمدی بیشتر بازی بکار گرفته شود. جذابیت بازیو رفتار بازیکن در یک بازی بستگی به نحوه طراحی بصری بازی دارد. نحوه جذب مخاطب از طریق طراحی هدفمند میسرخواهد شد که در پروژه ی حاضر این مهم با تحلیل رفتارهای بصری کاربر به دست آمده است. استخراج رفتارهای بصری مانندخیرگی به دو شکل در این مقاله به دست آمده است. روش اول از طریق دستگاه رهگیر چشم، که امروزه دقت بالایی را ارائهمی دهند و روش دوم از طریق شبکه ی عصبی میسر شده است. شبکه های عصبی درزمینه ی هوش مصنوعی بسیار کارآمدهستند و در حیطه ی پردازش تصویر پیشرفت چشمگیری داشته اند. درنهایت نتیجه ی این دو آزمون باهم مقایسه و نتیجه یمدل پیش بینی کننده با دستگاه رهگیر چشم ارزیابی شده است. در طی تحقیق تجربی از هر دو عامل بالا نتیجه گرفته شد کهشبکه های عصبی قابلیت استفاده در پیش بینی خیرگی رادارند و شباهت کارآمدی آن ها درصد نسبتا قابل قبولی برای استفادهطراحان بازی به شمار می آید. در آخر این نتیجه حاصل شد که این توانایی وجود دارد که با استفاده از هوش مصنوعی ومدل های شبکه های عصبی رفتارهای چشم کاربر را هنگام بازی تحلیل کرده و قبل از انتشار بازی، محیط بازی دستخوشتغییراتی سودمند شود.

Keywords:

ردیاب چشم , شبکه های عصبی کانولوشن , پیش بینی خیرگی , طراحی محیط بازی