پیش بینی و آنالیز حساسیت عمق آبشستگی در گروه پایه پل های استوانه ای و مربعی به وسیله شبکه عصبی مبتنی بر پرسپترون چند لایه
Publish place: 11th International River Engineering Conference
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 391
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC11_229
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1398
Abstract:
پل ها از جمله مهم ترین سازه های رودخانه ای هستند. یکی ازموثرترین عوامل تخریب پل ها، آبشستگی موضعی اطراف پایه پل می باشد. مکانیزم جریان اطراف گروه پایه پل آنقدر پیچیده است که بدست آوردن یک مدل تجربی عمومی که بتواند تخمین درستی از عمق آبشستگی ارائه کند، بسیار مشکل است. در این مطالعه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، مدل هایی با استفاده از 7 پارامتر ورودی شامل: دبی، اندازه پایه، عمق جریان، سرعت متوسط جریان، سرعت بحرانی و مختصات طولی وعرضی نقاط بستر، در نرم افزار نروسولوشن و بااستفاده از مدل شبکه عصبی چند لایه پرسپترون MLP طراحی گردید و که خروجی آن عمق آبشستگی در صورت منفی بودن خروجی یا ارتفاع رسوبات ته نشین شده در حالت مثبت بودن خروجی می باشد.
Keywords:
Authors
سیدحسین طباطبایی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد عمران سازه های هیدورلیکی دانشگاه شهید چمران اهواز
محمدمهدی ریاحی
دانشجوی دکتری عمران مدیریت منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز