پیش بینی جریان ماهانه رودخانه ارمند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: Second National Iranian Climate Conference
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 537
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SNCC02_233
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397
Abstract:
مدلسازی بسیاری از فرایندهای هیدرولوژی همانند دبی رودخانه به دلیل تعدد عوامل موثر بر آن به صورت زمانی و مکانی بسیار پیچیده است. شبکه عصبی از جمله روشهاییاست که معمولا0 برای تخمین چنین فرایندهایی مورد استفاده قرار میگیرد. به همین علت در این تحقیق سعی شده است تا با براساس داده های هواشناسی چون بارش، دمای ماهانه و داده های هیدرومتری، یک الگوی مناسب با استفاده از شبکه عصبی برای پیش بینی دبی خروجی حوضه ارمند (کارون شمالی) تولید شود. برای این منظور آمار ماهانه بارش و دمای ایستگاه سینوپتیک شهرکرد و آمار دبی ایستگاه هیدرومتری ارمند طی سالهای 60 تا 94 مورد استفاده قرار گرفت. پس از آموزش و اجرای شبکه عصبی با تاخیرهای متفاوت، نتایج نشان داد که لحاظ کردن دما، بارش و دبی هرسه مهم بوده و در بهبود دقت پیش بینی شبکه عصبی موثر بوده است. بعلاوه اینکه تاخیرهای موثر در دقت پیش بینی دبی برای دما، بارش و دبی متفاوت بدست آمد.
Keywords:
Authors
علی رییسی عیسی آبادی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه شهرکرد
صالح مهدی زاده
کارشناس ارشد مهندسی منابع