رگولار کردن الگوی فضایی مشترک جهت بهبود طراحی سیستم های واسط مغز و رایانهBCI
Publish place: Kahroba، Vol: 3، Issue: 12
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 344
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KHRBA-3-12_001
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1398
Abstract:
یکی از عمده ترین روش های استخراج ویژگی در سیستم های واسط مغز و رایانه (BCI) مبتنی بر ثبت الکتروانسفالوگرام (EEG)، استفاده از الگوی فضایی مشترک (CSP) می باشد. با وجود کاربرد گسترده این روش از آن جا که CSP بسیار حساس به نویز است، در این مقاله از روش های رگولار شده و بهبود یافته الگوی فضایی مشترک به عنوان راهکاری جهت استخراج دقیق تر ویژگی های موردنظر استفاده شده است. در نهایت عملکرد 4 الگوریتم RCSP را روی مجموعه دادههای چهارمین دوره مسابقات جهانی BCI مقایسه می کنیم. نتایج نشان میدهد که الگوی فضایی منظم شده تیخونوف دارای کارایی بهتری نسبت به دیگر روش های الگوی فضایی منظم شده هستند
Keywords:
Authors
مریم فریور
کارشناس ارشد برق الکترونیک