تجزیه و تحلیل نامتقارن در تشخیص سرطان پستان با استفاده از تصاویر مادون قرمز
Publish place: Kahroba، Vol: 4، Issue: 15
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 488
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_KHRBA-4-15_001
Index date: 21 July 2019
تجزیه و تحلیل نامتقارن در تشخیص سرطان پستان با استفاده از تصاویر مادون قرمز abstract
ابزارهای تشخیصی خودکار همیشه برای پزشکان نظر ثانویه بسیار با ارزش در طول بیماری ارایه می کنند. در این مقاله یک روش خودکار تشخیص سرطان سینه با استفاده از تصویر مادون قرمز حرارتی (TIR) مورد بحث قرار گرفته است. سرطان سینه بیماری است که تنها تشخیص اولیه امید بقا را افزایش میدهد. سلول های سرطان با میزان سوخت و ساز بالاتر خود داغتر از سلول های طبیعی هستند و این ویژگی باعث میشود تومورهای سرطانی به عنوان نقاط مهم در تصاویر TIR ظاهر می شود. وجود عدم تقارن در توزیع دما وجود تومور را نشان می دهد. در این مقاله، ما در ابتدا سینه تصویر TIR با استفاده از تبدیل Hough سهمی را تقسیم بندی کردیم. پس از تقسیم بندی، ویژگی های مختلف از بخشهای سینه استخراج شدند. مقایسه این ویژگی ها که برای تشخیص هر گونه عدم تقارن و در نتیجه طبقه بندی تصویر به عنوان سرطانی یا غیر سرطانی انجام شده است. تقسیم بندی و استخراج ویژگی بر روی تصاویر انجام از Bioyear به دست آمده است.
تجزیه و تحلیل نامتقارن در تشخیص سرطان پستان با استفاده از تصاویر مادون قرمز authors
مریم فریور
کارشناس ارشد برق الکترونیک