تجزیه و تحلیل نامتقارن در تشخیص سرطان پستان با استفاده از تصاویر مادون قرمز

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 413

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_KHRBA-4-15_001

تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1398

Abstract:

ابزارهای تشخیصی خودکار همیشه برای پزشکان نظر ثانویه بسیار با ارزش در طول بیماری ارایه می کنند. در این مقاله یک روش خودکار تشخیص سرطان سینه با استفاده از تصویر مادون قرمز حرارتی (TIR) مورد بحث قرار گرفته است. سرطان سینه بیماری است که تنها تشخیص اولیه امید بقا را افزایش میدهد. سلول های سرطان با میزان سوخت و ساز بالاتر خود داغتر از سلول های طبیعی هستند و این ویژگی باعث میشود تومورهای سرطانی به عنوان نقاط مهم در تصاویر TIR ظاهر می شود. وجود عدم تقارن در توزیع دما وجود تومور را نشان می دهد. در این مقاله، ما در ابتدا سینه تصویر TIR با استفاده از تبدیل Hough سهمی را تقسیم بندی کردیم. پس از تقسیم بندی، ویژگی های مختلف از بخشهای سینه استخراج شدند. مقایسه این ویژگی ها که برای تشخیص هر گونه عدم تقارن و در نتیجه طبقه بندی تصویر به عنوان سرطانی یا غیر سرطانی انجام شده است. تقسیم بندی و استخراج ویژگی بر روی تصاویر انجام از Bioyear به دست آمده است.

Authors

مریم فریور

کارشناس ارشد برق الکترونیک