برآورد جریان ورودی بر مخزن سدجامیشان با استفاده از مدل های هوشمند
Publish place: The 2nd International Conference on Architecture, Civil Engineering, Agriculture and the Environment
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 625
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ACAECONF02_029
Index date: 20 July 2019
برآورد جریان ورودی بر مخزن سدجامیشان با استفاده از مدل های هوشمند abstract
برآورد رواناب ورودی به مخزن سد، دارای اهمیت بسیار زیادی در بخش مدیریت منابع آب حوضه ها می باشد. مدل های فیزیکیو آماری مختلفی برای این منظور گسترش یافته اند که مدل های هوشمند به دلیل قابلیت انعطاف و ساختاری که دارند، می توانندروابط ذاتی بین متغیرها را کشف نموده و پدیده هیدرولوژیکی مورد نظر را، شبیه سازی نمایند. در مطالعه حاضر، از دو مدلANN و LS-SVM - برای تخمین جریان ماهانه ورودی به مخزن سد جامیشان در استان کرمانشاه در طی سالهای (1394-1365) استفاده شده است. تاخیرهای ماهانه مختلف در جریان به عنوان ورودی آزموده و دو تاخیر به عنوان الگوی برتر انتخابگردید. نتایج نشان داد که مدل ANN با الگوریتم آموزشی لونبرگ-مارکوارت، با داشتن RMSE و MAE 4 به ترتیب 1/312 و0/848 مترمکعب بر ثانیه دارای برآورد بهتری از جریان داشته است. همچنین مدل LS-SVM با تابع کرنل پایه شعاعی نتیجهنزدیک به ANN را با RMSE و MAE 0 به ترتیب 1/372 و 0/853 مترمکعب بر ثانیه را دارد. در نهایت نتایج حاصل نشان دهنده توانایی مدل های هوشمند در برآورد جریان بوده است.
برآورد جریان ورودی بر مخزن سدجامیشان با استفاده از مدل های هوشمند Keywords:
برآورد جریان ورودی بر مخزن سدجامیشان با استفاده از مدل های هوشمند authors
محمدنبی جلالی
دانش آموخته مهندسی منابع آب، دانشگاه علوم و تحقیقات تهران
مهدی سرائی تبریزی
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه علوم و تحقیقات تهران
مریم بابایی
دانش آموخته کارشناسی آبیاری زهکشی، دانشگاه ابوریحان تهران
شیوا محمدیان خراسانی
دانشجوی دکتری گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه علوم و تحقیقات تهران