بررسی الگوریتم مبتنی بر خوشه بندی برای تشخیص نویز در جریان داده ها
Publish place: The 4th International Conference on Science & Technology with Sustainable development approach
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 617
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TECHSD04_067
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1398
Abstract:
اخیرا بسیاری از محققان بر روی جریان داده هاa در داده کاویb متمرکز شده اند و بسیاری از تکنیک ها و الگوریتم هایی را برای آن پیشنهاد کرده اند. این امر به فرآیند استخراج دانش از حجم وسیعی از اطلاعات در حال رشد اشاره دارد. آنهاطبقه بندی جریان داده، خوشه بندی جریان داده ها و کشف الگوهای مکرر در جریان اطلاعات را در حیطه کاری خود قرار داده اند . تکنیک های خوشه بندی جریان داده برای خوشه بندی اقلام داده مشابه و همچنین تشخیص نویزهاc بسیار مفید است ، به این ترتیب آنها خوشه بندی مبتنی بر تشخیص نویز هستند. تشخیص نویز یک مسئله اساسی در داده کاوی است. این مورد برای شناسایی و حذف داده های ناخواسته از مجموعه داده هایd بزرگ استفاده شده است . جریان داده ها یک موضوع تحقیقاتی جدید در زمینه داده کاوی محسوب می شود. این موضوع به فرآیند استخراج دانش از مجموعه اطلاعاتی که به سرعت در حال رشد هستند کمک می کند .
Keywords:
Authors
مریم دهقانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی آپادانا ، شیراز ، ایران
هاله همایونی
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ،دانشگاه شیراز، شیراز ، ایران
کیمیا بازرگان لاری
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ،دانشگاه شیراز، شیراز ، ایران