تشخیص تومور مغزی با استفاده از پردازش تصویر و اتوماتای یاد گیر سلولی
Publish place: 5 th. National Conference on Electricity, Computer & Information Technology Engineering of IRAN
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 925
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARGCONF05_018
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1398
Abstract:
تشخیص تومورهای مغزی به عنوان یک بیماری خطرناک از اهمیت بسیاری برخوردار است. امروزه ارزیابی های پزشکی گوناگون نظیر تصویربرداری پز شکی در ک شف تومورهای مغزی به کار گرفته می شود. بر این ا ساس استفاده از تصاویر رزونانس مغناطی سی و بررسی آنها تبدیل به یک امر متداول و مرسوم در تشخیص تومورهای مغزی شده است. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر و استفاده از الگوریتم اتوماتای یاد گیر سلولی بر روی چهل تصویر رزونانس مغناطیسی از یک دیتا ست پزشکی، تشخیص تومور مغزی انجام و نتایج در دو کلاس تومور و سالم طبقه بندی شده است. ارزیابی نتایج به دست آمده صحت %85، دقت %84,3 و خطا 0,15 روش پیشنهادی را نشان میدهد.
Keywords:
Authors
فهیمه اردستانی رستمی
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحدتهران مرکزی، تهران، ایران.
ایمان عطارزاده
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
تورج بنی رستم
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران