پیش بینی شکل پذیری ورق در فرایند کشش عمیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 17th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,242
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME17_459
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1389
Abstract:
جهت پیش بینی شکل پذیری ورق در فرایند کشش عمیق بدست آوردن حد نسبت کشش ضروری است تاکنون حد نسبت کشش با استفاده از روش اجزا محدود و یا آزمایشات تجربی بدست می آمد. ولی در این تحقیق می توان حد نسبت کشش در فرایند کشش عمیق را تحت تاثیر 8 پارامتر مختلف - شعاع سنبه و قالب ، شعاع انحنای قالب، ضریب اصطکاک، ضخامت، تنش تسلیم ورق و ثابتهای معادله کرنش سختی ورق - با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی نمود.
Keywords:
Authors
حسن محمدی مجد
کارشناس ارشد پژوهشکده تکنولوژی تولید جهاد دانشگاهی
مصطفی گودرزی
کارشناس ارشد پژوهشکده تکنولوژی تولید جهاد دانشگاهی
مهدی جلالی عزیزپور
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :