تشخیص وب سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم جنگل چرخشی
Publish place: The 7th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology - January 2019
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,194
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CECCONF07_061
Index date: 15 August 2019
تشخیص وب سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم جنگل چرخشی abstract
فیشینگ یکی از تکنیک های مهندسی اجتماعی است هدف اصلی آن بدست آوردن اطلاعات شخصی کاربران مثل حساب های بانکی، گذر واژه و... از طریق وب سایت های جعلی می باشد. برای تشخیص میزان دقت حملات وب سایت های فیشینگ یک مجموعه داده را که شامل 1353 نمونه می باشد و 9 ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. و برای پیاده سازی از الگوریتم جنگل چرخشی (Rotation Forest) استفاده کردیم. الگوریتم جنگل چرخشی برای تنوع و دقت در درخت تصمیم گیری از دو تکنیک انتخاب تصادفی ویژگی ها و انتقال داده ها استفاده می کند. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص حملات فیشینگ را 90.6874 % افزایش دهیم.
تشخیص وب سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم جنگل چرخشی Keywords:
تشخیص وب سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم جنگل چرخشی authors
صادق مشرف زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار ،موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی دانا،
بهمن روایی
دکتر،عضو هیئت علمی دانشگاه یاسوج،
فراز محمدیان
دکتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی دانا یاسوج،