توسعه نمودارهای کنترل برای پایش فرآیندهای پروفایلی براساس روش نزدیکترین داده همسایه در فاز 2

در تعداد زیادی از فرآیندها کیفیت محصولات، بوسیله یک رابطه رگرسیونی میان یک یا چند متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل توصیف میشود که این رابطه پروفایل نام دارد. همچنین در عصر جدید وجود رایانه ها امکان ثبت داده ها در کسب وکارها در حجمهای بالا را ایجاد کرده است، این موضوع سبب شده تا استخراج دانش مناسب دشوار شود، که شامل بخشهای کنترل کیفیت نیز میشود. از الگوریتم های داده کاوی میتوان به رویکرد طبقه بندی یک طبقه ای اشاره کرد، که دارای هدف مشترک با نمودارهای کنترل است که از مهمترین ابزارهای کنترل کیفیت به شمار می آیند. روش نزدیکترین داده همسایه از الگوریتم های طبقه بندی یک طبقه ای است. در این مقاله، یک نمودار کنترل مبتنی بر توصیف نزدیکترین k داده همسایه برای پایش پروفایلهای خطی ساده در فاز 2 توسعه داده میشود. عملکرد نمودار کنترل پیشنهادی بر اساس معیار میانگین طول دنباله تحت تغییرات مختلف در پارامترهای رابطه پروفایلی و توزیع های مختلف عناصر خطا مورد بررسی قرار میگیرد. نتایج نشان میدهد که نمودار کنترل پیشنهادی از عملکرد مناسبی در کشف تغییرات در پارامترهای پروفایل های خطی ساده در فاز 2 برخوردار است.

Keywords:

طبقه بندی یک طبقه ای , شرح نزدیکترین داده همسایه , پروفایل خطی ساده , فاز 2 , کنترل فرآیند آماری