شبکه عصبی برای مساله مینیمم سازی مقید نامحدب و ناهموار

در این مقاله، یک شبکه عصبی بر اساس تقریب هموارساز برای حل مساله بهینه سازی مقید ناهموار نامحدب ارائه شده است. در این مساله، تابع هدف ناهموار و نامحدب بوده و دارای محدودیت های خطی به صورت تساوی و محدودیت های نامساوی با توابع ناهموار و محدب است. در ادامه نشان داده می شود که نقطه ایستای کلارک را می توان با دنبال کردن یک مسیر پیوسته از معادله دیفرانسیل معمولی به دست آورد. اگر مجموعه ی شدنی و مجموعه تراز برای تابع هدف کراندار باشد در این صورت این روش دارای همگرایی سراسری است. شبکه ارائه شده نیاز ندارد که: 1) نقطه اولیه شدنی باشد 2) پارامتر پنالتی از قبل دقیقا انتخاب شود 3) یک شمول دیفرانسیلی حل شود. در پایان، نتایج عددی و مقایسه با برخی از الگوریتم های موجود، برتری و کارایی شبکه ارائه شده را نشان می دهد.

Keywords:

نقطه ایستای کلارک , عدد حالت , شبکه عصبی , بهینه سازی ناهموار , تقریب هموارساز