معرفی یک الگوریتم بهینه سازی چندهدفه با روش ε- قیدی برای حل مسائل بهینه سازی مقید با پارامترهای واقعی
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 965
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICIORS12_085
Index date: 15 September 2019
معرفی یک الگوریتم بهینه سازی چندهدفه با روش ε- قیدی برای حل مسائل بهینه سازی مقید با پارامترهای واقعی abstract
در این مقاله یک الگوریتم جدید برای حل مسائل بهینه سازی مقید در جهان واقعی معرفی میشود که ترکیبی از تکنیک های بهینه سازی چندهدفه با یک روش ε - قیدی میباشد. در ابتدا یک مسئله بهینه سازی مقید در دست است که در ادامه تبدیل به یک مسئله بهینه سازی دوهدفه می شود. الگوریتم استفاده شده در این مقاله برای رسیدن به جواب بهینه سراسری، الگوریتم تکاملی تفاضلی می باشد که به عنوان یک موتور جست و جو برای ایجاد فرزندان در هر نسل به کار رفته است. علاوه بر این ترکیب های متفاوت و نوین از عملگرهای جهش برای بهبود توانایی جستوجو و همگرایی جمعیت در مراحل مختلف به کار رفته است. عملکرد و شیوه این الگوریتم روی 64 تابع آزمایشی معیار از سه مورد آزمون پرطرفدار یعنی CEC و 2011 CEC 2010 ،CEC2006 بررسی شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که این شیوه پیشنهادی توانسته است راه حل هایی با کیفیت بالا در اکثر تست های آزمون معیار وقتی که با دیگر الگوریتم های بهینه سازی مقید ترکیب می شوند، بدست آورد.
معرفی یک الگوریتم بهینه سازی چندهدفه با روش ε- قیدی برای حل مسائل بهینه سازی مقید با پارامترهای واقعی Keywords:
معرفی یک الگوریتم بهینه سازی چندهدفه با روش ε- قیدی برای حل مسائل بهینه سازی مقید با پارامترهای واقعی authors
غلامحسن شیردل
گروه ریاضی، دانشکده علوم، دانشگاه قم، قم، ایران
سارا احمدی
گروه ریاضی، دانشکده علوم، دانشگاه قم، قم، ایران