بررسی روش های تشخیص چهره ی پوشیده شده در مراقبت از دستگاه های خودپرداز با کمک پردازش تصویر
Publish place: Sixth National Congress on Electrical Engineering and Computer Engineering of Iran with a New Approach to New Energy
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 777
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF06_007
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
Abstract:
امروزه جرایم الکترونیکی و غیر الکترونیکی توسط دستگاه های خودپرداز تا حدودی توجه بیشتری را به خود جلب کرده اند. در جرایم غیر الکترونیکی سارقان به عمد صورتشان را تحت پوشش قرار می دهند تا از آشکارسازی هویت خود اجتناب کنند. هدف از این مطالعه بررسی الگوریتم های استفاده شده در پردازش تصویر برای تشخیص چهره ی پوشده شده میباشد. در بین الگوریتم های مورد بررسی در این مطالعه، الگوریتم AdaBoost با تشخیص سریع پوشش صورت نسبت به سایرالگوریتم ها کارآمدتر عمل کرده است. در این الگوریتم، از شکل امگا که توسط سر و شانه فرد برای تعیین موقعیت سر برای مقابله با پوشش شدید صورت تشکیل می شود، استفاده شده است. نتایج تجربی بر روی داده های دنیای واقعی نشان می دهد که الگوریتم AdaBoost می تواند به دقت 98.64% در تشخیص چهره و دقت 98.56 % در تشخیص پوشیده بودن چهره دست یابد.
Keywords:
Authors
نوید شکیبایی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران
رضا آذریان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران
شادی بنی مهدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران
فرناز حسینی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران